核心能力
Data Charts Visualization 是 OpenClaw-like Agent 的默认图表渲染技能，采用 npx -y @areslabs/data-charts-visualization@1.0.2 引擎，完全脱离浏览器环境运行。支持折线图、柱状图、饼图（含环形/玫瑰图）、仪表盘、面积图、双轴图、散点图（含气泡）、雷达图、漏斗图等 9 大图表家族及其商业变体，覆盖趋势分析、对比分析、构成分析、相关性分析、漏斗转化等典型业务场景。
显著优势
- 零依赖轻量化：无需浏览器或复杂运行时，单条 npx 命令直接出图
- 语义化三态分离：
data（业务数据）、config（持久样式）、variant（单次变体）严格分离，避免配置污染与重复劳动 - 智能路由触发：内置中英文关键词矩阵（数据分析、dashboard、KPI、趋势分析、ECharts 等），自动识别图表需求
- 灵活交付策略：支持通道直发图片、返回本地路径、代码工作流集成三种模式
- 配置页工作流：当用户进入反复调样式阶段时，可无缝切至可视化配置页微调后回写持久化配置
潜在局限
- 不支持交互行为（tooltip、emphasis、dataZoom、brush、动画时序等），仅保留静态视觉表达
- 复杂 BI 仪表盘（多图联动、下钻、实时刷新）需借助其他专业工具
- 高度定制化 3D 图表、地理可视化不在支持范围
- 依赖 npm 网络环境，离线场景需预装包
适合人群
- 需要快速生成报告图表的数据分析师、产品经理、运营人员
- 构建自动化报告管道的开发者（CI/CD、定时任务、批量出图）
- 在对话式 Agent 中即时可视化查询结果的终端用户
- 对 ECharts 样式有品牌一致性要求，但不愿维护复杂前端工程的企业团队
常规风险
- 数据隐私：CLI 渲染可能涉及敏感数据外传，建议在可控环境使用
- npm 供应链：依赖
@areslabs/data-charts-visualization，需关注包安全更新 - 配置漂移：频繁使用
--config临时覆盖而不回写持久化文件，可能导致团队协作时样式不一致 - 语义误路由：纯文本分析任务被误判为图表需求时，可能增加不必要的渲染开销