Screen Vision

👁️ macOS 屏幕 OCR 自动化终端工具

基于 Apple Vision 的 macOS 屏幕 OCR 与自动化点击工具,支持终端命令识别屏幕文字并执行点击操作,适用于 UI 自动化测试与无障碍脚本。

收藏
4.9k
安装
1.7k
版本
1.0.0
CLS 安全扫描中
预计需要 3 分钟...

使用说明

核心用法

screen-vision 是一款面向 macOS 的终端 CLI 工具,整合了 Apple Vision 框架的 OCR 能力与 ScreenCaptureKit 的屏幕捕获技术,实现屏幕文字识别、定位及自动化点击操作。用户可通过 --app 指定目标应用窗口,或使用 --region 限定捕获区域,执行 ocr、find、tap、wait 等命令完成从文字检测到 UI 交互的完整自动化流程。

显著优点

  • 原生 Apple 技术栈:直接调用 Apple Vision 与 ScreenCaptureKit,无需第三方 OCR 服务,识别速度快且离线可用,隐私数据不上传云端。
  • 精准坐标输出:返回文字区域的像素级坐标 (x, y, w, h) 及置信度,便于精准点击或后续图像处理。
  • 灵活的交互模式:支持 has 命令作为 shell 条件判断、wait 命令实现轮询等待、tap 带重试机制的点击,适配复杂自动化场景。
  • JSON 管道友好:OCR 结果可直接管道至 jq 等工具处理,便于集成到现有脚本工作流。

潜在缺点与局限性

  • 平台绑定严格:仅支持 macOS 14.0+,无法跨平台使用。
  • 权限依赖较重:必须授予屏幕录制权限,且 tap 功能额外依赖 cliclick 外部工具,增加部署复杂度。
  • 视觉识别局限:依赖 OCR 准确性,对低对比度、小字体、特殊排版或动态加载内容的识别可能不稳定;无法处理纯图标按钮(无文字)的交互。
  • 无官方维护背书:由个人开发者 (jackyun1024) 维护,长期更新与安全性保障存在不确定性。

适合人群

  • macOS 平台的 QA 工程师与自动化测试开发者
  • 需要构建 UI 自动化工作流的技术用户(如配合 Keyboard Maestro、Hammerspoon 等工具)
  • 无障碍辅助需求开发者,需通过脚本与图形界面交互

常规风险

  • 屏幕录制权限滥用:工具本身需高频访问屏幕内容,若被恶意脚本调用,存在敏感信息泄露风险。
  • 误点击风险:tap 命令基于坐标模拟点击,若 OCR 定位偏差或界面动态变化,可能触发错误操作。
  • 依赖链风险:Homebrew tap 与 cliclick 的外部依赖若被篡改,可能引入供应链攻击面。建议从源码构建并校验签名。

Screen Vision 内容

手动下载zip · 1.5 kB
SKILL.mdtext/markdown
请选择文件