核心用法
Studying Skill 是一款专注于学术场景的自适应学习助手，通过持续记录用户的学习习惯来自动优化备考策略。首次使用时会在 ~/studying/memory.md 创建个人学习档案，包含五大模块：
- Techniques（技巧）：记录有效的学习方法，如"主动回忆法记事实"、"思维导图整理概念"
- Schedule（节奏）：捕捉最佳学习时段与专注模式，如"晨间学习"、"25分钟番茄钟"
- Materials（材料）：追踪偏好的内容形式，如"视频入门、教材深度学习"
- Exams（备考）：固化行之有效的考前策略，如"提前一周刷历年真题"
- Never（避雷）：标记经实践验证无效的方法，避免重复踩坑
系统采用三级置信机制（pattern→confirmed→locked），2次以上一致信号即可升级，确保建议的可靠性。
显著优点
1. 真正的个性化：不套用固定模板，从用户实际行为中学习
2. 持久记忆：偏好随技能更新保留，长期积累形成精准画像
3. 学术专精：聚焦考试、课程、成绩等明确目标场景
4. 防错机制：显性记录失败经验，避免反复尝试低效方法
潜在局限
- 依赖用户主动反馈学习效果，初期需要一定"训练期"
- 主要服务于传统学术场景，职业技能、兴趣学习等泛化有限
- 未内置具体学科知识库，需配合其他工具使用
适合人群
在校学生、考研/考公/考证群体，以及希望系统化提升学习效率、愿意花时间建立个人学习档案的自驱型学习者。
常规风险
数据存储于本地 Markdown 文件，隐私风险极低；但缺乏加密保护，共享设备时需注意文件权限管理。