核心用法
claw-todolist 是一套面向生产力场景的任务管理 Skill，采用 GTD（Getting Things Done） 方法论与 艾森豪威尔矩阵（Eisenhower Matrix） 优先级框架，通过对话式命令实现快速任务捕获与结构化组织。
主要命令与别名
- ADD / a：添加任务，支持优先级标记（P1-P4）、截止日期（DUE）、权重（⭐）
- DONE / x：标记任务完成
- SHOW / ls：以文本格式展示任务列表，自动按优先级分组（紧急重要/重要不紧急/紧急不重要/不紧急不重要），权重星标置于任务文本后
- EDIT / e：编辑任务属性
- REVIEW：触发自动化周度结构分析，检测 P1 任务占比、逾期任务、任务老化、战略忽视等关键指标
显著优点
1. 方法论深度：非简单清单工具，内置 GTD 工作流与艾森豪威尔四象限分类，帮助用户建立系统性任务管理思维
2. 对话效率：单字母别名（a, x, ls, e）大幅降低操作摩擦，适合高频快速录入场景
3. 结构化复盘：REVIEW 命令基于预设阈值自动生成诊断报告，弥补个人复盘盲区
4. 确定性存储：所有状态、规则、配置严格限定在 Skill 目录内，无外部依赖，便于版本控制与迁移
5. 视觉清晰：分组标题 + 权重星标的输出格式，一眼识别关键任务
潜在缺点与局限性
- 无跨设备同步：纯本地存储，多设备场景需配合外部同步机制
- 无协作能力：单人使用设计，不支持团队分配或共享
- 学习成本：需理解 GTD 与艾森豪威尔矩阵逻辑才能发挥全部效能
- 无提醒功能：依赖主动查询（ls），无系统级推送通知
- 协议版本锁定：V3.2 协议若迭代，旧数据迁移路径未明确
适合人群
- 个人知识工作者、自由职业者、GTD 或艾森豪威尔方法实践者
- 偏好本地优先、极简工具链的用户
- 需要结构化复盘而非简单打卡的任务管理需求者
常规风险
- 数据丢失风险：本地文件损坏或误删无云端备份
- 过度结构化：低优先级任务堆积可能因分组设计而被忽视
- 复盘依赖阈值：REVIEW 的自动化分析基于固定规则，可能误判个性化场景