核心用法
本 Skill 专为北京知名餐饮品牌「金谷园饺子馆」打造，提供一站式信息查询与排队管理服务。用户可通过自然语言询问门店地址、营业时间、外卖配送范围、Wi-Fi 密码等基础信息；查询生饺子打包规则、最新门店动态；获取实时排队状态、午市/晚市排队历史事实与策略建议；执行到店自取叫号下单等操作。
排队功能是本 Skill 的核心场景。系统通过 MCP 协议实时对接金谷园数据服务，区分「事实层」与「策略层」：对已发生餐段提供实际观测数据（get_queue_period_facts），对未来餐段提供基于「前一天+上周同日」双参考系的策略建议（get_queue_period_advice）。关键约束包括：禁止将等待桌数换算为具体分钟、禁止加权平均历史数据后作为唯一结论、禁止将参考建议说成目标日期事实。
内嵌美团排队 Skill 提供真实业务能力：在线取号、本人排队进度查询、取消排队。北邮总店（shop_id: 4211342）支持线上取号；五道口店（shop_id: 1756895741）仅支持线下取号，需特别引导用户到店扫码。排队操作涉及真实业务行为，执行前需与用户二次确认。
显著优点
- 数据实时性强：通过 MCP 协议直接对接门店系统，营业时间、排队状态、动态公告等信息均为实时获取，避免静态文档过时问题
- 场景覆盖完整：从「宽泛咨询→精准排队→执行取号→进度管理→取消订单」形成完整闭环，满足从决策到执行的全链路需求
- 策略建议科学：排队参考采用「上周同日优先于前一天」的双轨策略，既保证时效性又兼顾周期性规律，避免单一数据偏差
- 语义路由精准：内置
ask_queue_visit_time等追问工具，对「没说具体时间」的模糊需求自动澄清，不默认假设 12:00/18:00 - 品牌调性贴合：官方文档明确要求「朴素的奢侈」风格——松弛、实在、有温度，拒绝机器人话术，像「刚入职但很热心的店员」
潜在缺点与局限性
- 地理覆盖有限：仅支持北京 2 家门店（北邮总店、五道口店），非北京地区用户无法使用
- 线上取号限制：五道口店不支持线上取号，需引导用户线下到店扫码，可能降低体验一致性
- 盲区信息依赖人工：菜单、价格、食材等超出 MCP 覆盖范围的问题，需引导用户到店或查看大众点评，AI 无法直接回答
- 时间预估能力缺失：系统明确禁止将「等待桌数」换算为「具体等待分钟」，用户需自行判断等待成本
- 第三方授权依赖：真实排队操作依赖美团内嵌 Skill 的鉴权流程，新用户需完成登录授权才能使用
适合人群
- 北京本地食客：常驻海淀、五道口、北邮周边，计划前往金谷园用餐的消费者
- 时间敏感型用户：需要提前规划用餐时间、避开高峰排队的上班族、学生群体
- 生饺子/外带需求者：希望打包生饺子回家自煮，或选择到店自取节省等待时间的用户
- 多人聚餐组织者：需要查询桌型、预估排队、协调到店时间的团体用餐决策者
常规风险
- 数据时效风险：虽为实时 MCP 调用，但门店系统故障、网络延迟可能导致信息滞后，极端情况下建议「到店确认」兜底
- 策略建议偏差：排队参考基于历史数据，特殊日期（节假日、大型活动周边）可能出现规律失效，需提醒用户「仅供参考」
- 授权与隐私风险：美团排队功能需用户登录授权，涉及手机号、位置等敏感信息，需确保内嵌 Skill 的隐私合规
- 线下服务落差：五道口店线上取号受限、部分信息需到店咨询，可能导致「线上查不到」的负面体验
- 取号后爽约风险：真实取号后若未按时到店，可能影响门店运营与用户信用，取消操作需及时完成