核心用法
Agent Team Skill 是一套面向多Agent协作场景的团队管理解决方案。核心功能包括：
1. 团队成员管理：通过 team.py 脚本实现成员的增删改查，支持 YAML 格式输出便于阅读
2. 技能画像构建：为每个Agent定义 expertise（专长）、not-good-at（弱项）和 tags（标签）三维能力模型
3. Leader 机制：强制单Leader架构，Leader承担任务分发、质量把控和结果兜底责任
4. 智能委派规则：收到任务时优先判断相关性并转交，仅在成员失败、无能力或不存在时Leader介入
显著优点
- 责任明确：Leader"为结果负责"的强制机制避免推诿
- 能力透明：expertise/not-good-at 双维度暴露能力边界，降低任务错配风险
- 轻量存储：JSON本地存储，无外部依赖，开箱即用
- CLI友好：纯命令行操作，易于集成到自动化工作流
潜在缺点与局限性
- 无分布式同步：
~/.agent-team/team.json本地单文件存储，多机协作需额外同步机制 - 权限控制缺失：任何能执行 Python 的用户都可修改团队数据，无审计日志
- 动态负载盲区：仅静态技能标签，无实时负载/忙闲状态感知
- Leader单点风险：强制单Leader，Leader失效时无自动 failover 机制
适合人群
- 运行本地多Agent系统的开发者与团队
- 需要结构化任务委派逻辑的AI项目架构师
- 追求轻量级、无数据库依赖的协作工具用户
常规风险
- 数据丢失：
reset操作无确认机制，误执行将清空全部成员信息 - 配置漂移：手动编辑 JSON 可能破坏数据格式，建议始终通过 CLI 操作
- 权限扩散：团队文件权限若配置不当，可能导致敏感角色信息泄露