核心功能
IELTS Reading Review 是一款面向雅思备考者的专业复盘技能，核心能力是将做题结果转化为结构化数据（JSON），通过 saveReview API 入库后由后端模板统一渲染。主要功能模块包括：
1. 单篇复盘流程
- 收集做题信息（来源、原文、答案、用时等）
- 生成标准化 JSON（v4.0 schema），包含成绩、错题、词汇、同义替换全量数据
- 自动通过 API 入库，无需手动上传
2. 错题深度分析
- 18类错误分类体系（同义替换失败、NG/FALSE混淆、过度推理、填空词形错误等）
- 题型专项方法论（TFNG三步法、填空四项检查、Summary定位技巧等）
- 原文引用定位与教训提炼
3. 进步追踪系统
- 用时记录与可视化趋势图
- 历史成绩对比与 band 评分
- 核心词汇与同义替换积累
4. 批量历史导入
- 自动扫描常见目录发现复盘文件
- 支持 HTML/MD/图片等多格式解析
- 智能匹配 answer-key 补全正确答案
显著优点
- 架构精简：v5.0 后服务端预置 C4-C20 全量数据，部署清单从5个文件缩减至3个
- 数据驱动：JSON 结构化存储，支持跨设备同步与长期追踪
- 防错机制：三道防线（版本检查、入库验证、词库覆盖校验）避免常见部署失误
- 自主处理：批量模式下无需用户逐篇投喂，自动发现、循环处理
潜在局限
- 依赖服务端预置数据：C21+ 新书需手动扩展 answer-key
- 大文件传输复杂：dict_full.json (>1MB) 需分块 SCP，不能直接单文件传输
- OCR 兜底有限：历史笔记图片解析依赖视觉能力，复杂手写可能识别失败
- 无离线 HTML：v4.0 起不再生成本地复盘页面，必须联网查看
适合人群
- 正在系统备考雅思（尤其目标 6.5-8.0）的学习者
- 已有历史复盘笔记需要数字化归档的用户
- 重视数据追踪、希望可视化进步趋势的考生
- 能配合提供做题截图/答案记录的学习者
常规风险
- 版本滞后风险：未更新至 v5.1+ 可能重复踩坑（saveReview 漏调、本地副本陈旧）
- 数据丢失风险：未执行 7g 强制入库验证，可能导致首页进度图缺失
- 体验降级风险：dict_full.json 缺词导致词卡点击无响应
- 字段命名风险：answers[] 使用错误字段名（如布尔值）会导致渲染异常
安全等级综合评定为 S（高等级）：数据本地处理+API入库，无外部敏感权限，但涉及用户学习数据存储需关注隐私合规。