Stock Picker Orchestrator

🧩 智能预算控管的全流程选股中枢

股票分析元编排器,智能调度多源数据与估值技能,内置预算控制与风险分级,适合端到端选股与组合管理场景

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安装
1.5k
版本
1.0.2
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使用说明

核心用法

Stock Picker Orchestrator 是一个元编排层,将用户意图转换为结构化分析流水线。通过四种路由模式(单票深度/多票筛选/宏观驱动/组合刷新)自动调用 vnstock 数据、宏观/新闻监控及估值框架,并在执行前强制设定 API、新闻、估值三层预算。

显著优点

  • 预算硬约束:预设 Light/Standard/Deep 三档,明确限制 vnstock 调用次数(20-120+)、新闻抓取深度及估值方法(快速倍数至完整 DCF)
  • 免费层友好:针对 Guest/Community API key 设置速率硬上限(20/60 请求/分钟),强制 pacing 避免封禁
  • 透明度机制:强制输出七段式报告(获取数据、管线选择、假设、结果、信心/缺口、风险标记、后续选项),杜绝黑箱
  • 信心分级:High/Medium/Low 三级,按关键模块最低值聚合,冲突时自动降级并标注瓶颈模块

潜在缺点与局限性

  • 依赖可用性:必须同时挂载 vnstock-free-expert、宏观监控、估值框架等下游技能,任一缺失即触发降级流程
  • 越南市场聚焦:vnstock 与越南宏观技能默认指向越南股市,全球资产配置需额外扩展
  • 延迟敏感:免费层 pacing(3.2s/请求)在大样本筛查时耗时显著
  • 无自主交易执行:仅输出估值框架与风险信号,不直连券商 API

适合人群

  • 需要纪律化预算控制的研究员/分析师
  • 希望系统化整合基本面、宏观叙事与估值的半专业投资者
  • 组合管理场景下需要 IPS 迷你版+仓位纪律+风险触发的用户

常规风险

  • 数据新鲜度风险:强制声明获取时间戳,但用户可能忽略时效性
  • 估值参数敏感性:依赖 equity-valuation-framework 的假设输入,极端情景需人工复核
  • 宏观-微观映射误差:宏观冲击向个股的传导为推断性质,非因果关系
  • 过度拟合风险:多模块聚合时可能因一致化规则掩盖单模块异常信号

Stock Picker Orchestrator 内容

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