核心用法
Stock K-Line Analysis Skill 是一款面向量化交易者的技术分析自动化工具。用户仅需输入股票代码或名称（如"600519"或"贵州茅台"），系统自动完成市场识别、数据获取、指标计算、图表生成与结构化报告输出全流程。
主要功能模块：
1. 智能市场识别：通过代码前缀规则自动判定A股（6位数字，6开头为上海，0/3开头为深圳）、港股（5位0开头）或美股（字母代码），名称模糊匹配时提供候选列表
2. 多周期K线获取：默认获取6个月日线数据，同步拉取周线、月线用于趋势共振验证。A股使用qfq前复权，港股美股不调整
3. 技术指标计算：内置MA5/20/60、布林带(20,2)、MACD(12/26/9)、RSI-14、ATR-14六大核心指标，支持支撑阻力位自动识别
4. 可视化输出：4面板Matplotlib图表（K线+布林带、成交量、MACD、RSI），可导出PNG或降级为文本表格
5. 估值上下文：通过stock_yjbb_em和stock_financial_analysis_indicator获取EPS、ROE、毛利率等数据，计算PE-TTM、PB
6. 事件风险叠加：整合宏观经济日历（PMI、两会、财报窗口），硬编码 fallback 机制确保API失效时仍有基础覆盖
7. 相对强度模式：支持多标的对比分析，按6月收益、夏普代理、RSI、ATR%四维排序
显著优点
- 数据源可靠：基于AkShare，直连东方财富、新浪财经等国内主流金融数据接口
- 自动化程度高：从原始输入到结构化报告一键完成，无需人工干预市场判断或参数调优
- 多周期验证机制：日线交易信号需经周线/月线趋势过滤，降低假突破风险
- 双语输出：中文标签+英文解释，兼顾本土与国际用户
- 容错设计完善：网络重试、API降级、字段缺失等场景均有显式处理
潜在缺点与局限性
- 数据源局限：AkShare依赖爬虫，存在反爬限制风险；
news_economic_baidu()数据滞后4-8周，需硬编码日历补充 - 回测功能缺失：仅提供分析工具，无策略回测与绩效归因模块
- 美股/港股支持弱：估值模块对非A股标记为不可用，技术指标计算依赖日线完整性，海外市场对齐规则未明确
- 无实时行情：
stock_zh_a_spot_em虽可获取实时数据但标记为"可能失败"，未纳入主流程 - 计算窗口固定：6个月回看、20日布林带等参数虽可覆盖，但缺乏自适应优化机制
适合人群
- 需要快速技术面筛查的个人投资者与私募研究员
- 量化策略开发中寻求信号验证原型的开发者
- 教学场景下需要标准化技术分析输出的金融教育用户
常规风险
- API稳定性风险：AkShare接口变更可能导致功能中断，需持续维护脚本
- 复权误差风险：A股前复权基于东方财富算法，与券商数据可能存在微小差异
- 技术指标滞后性：MA/布林带等趋势指标在震荡市中频繁失效，需结合ATR%判断波动环境
- 非投资建议声明：输出含技术点位但明确禁止作为投资依据，用户需自行承担决策责任