核心用法
EffortList AI 是一款融合生成式AI与确定性调度引擎的生活管理技能，采用严格的Folder → Task → Todo三级嵌套架构：
- Folders（文件夹）：顶层容器，用于项目分组
- Tasks（任务）：可独立存在或嵌套的可行动项目
- Todos（待办）：最细粒度的可执行步骤，必须绑定父任务
主要操作模式包括：
1. 项目规划流：逐级创建 Folder → Task → Todo（POST /folders, POST /tasks, POST /todos）
2. 日常查看流：按日期范围获取当日待办（GET /api/v1/todos?from=&to=）
3. 纠错回退流：通过历史记录实现原子级撤销（GET /api/v1/undo → POST /api/v1/undo?id=）
4. 精准编辑流：先按ID获取再更新/替换（GET /api/v1/{type}?id= → POST /api/v1/{type}）
显著优点
- AI+确定性调度双引擎：既有智能推荐，又保证时间块的严格保护
- 原子化数据完整性：级联删除与撤销重做机制，防止误操作导致的数据丢失
- 智能上下文感知：自动检测"孤儿任务"并建议归属文件夹
- 零信任安全架构：AES-256静态加密 + TLS 1.3传输，数据行级隔离
潜在局限
- 付费门槛：需$5/月开发者订阅才能获取API Key
- 严格层级约束：Todo必须依附Task，无法扁平化管理
- 环境配置依赖：需手动配置
EFFORTLIST_API_KEY环境变量 - 级联删除风险：删除Folder/Task会原子清除所有子记录，需二次确认
适合人群
- 需要结构化项目管理的自由职业者/小团队
- 追求时间块保护的GTD实践者
- 愿意为API付费以换取数据主权的中高级用户
- 重视撤销安全机制的谨慎型组织者
常规风险
- API密钥泄露：持久化密钥需安全存储，建议配合密钥管理服务
- 误级联删除：未注意"Atomic Purge"提示可能导致批量数据丢失
- 订阅中断：API访问与付费状态绑定，欠费即服务中断
- 提醒与待办混淆：
isReminder: true仅发通知不占用时间槽，需正确区分使用场景