核心用法
AI Intel Radar 是一个面向商业决策者和AI从业者的情报聚合技能，专注于从新鲜网络来源构建高信号强度的AI情报简报。技能采用双模式架构：
- Daily模式：针对当日最新动态，输出3条快讯、2条技术深度、1条商业判断和3条可执行建议，适合快速掌握当日AI领域关键变化
- Weekly模式：聚焦周度趋势，输出趋势变化、机会清单、风险清单及本周Top 3行动建议，适合战略规划和资源调配
每条情报强制包含结论一句话、来源链接及时间戳，确保可追溯性。
显著优点
1. 结构化输出：严格遵循6-10条高信号内容的输出规范，避免信息过载
2. 决策导向：区分"发生了什么""为什么重要""潜在影响""可执行建议"四层信息架构
3. 来源可信：强制优先采用官方和一手来源，明确标记不确定性为"待验证"
4. 安全兜底：设置"低变化日"机制，无可靠更新时不强行输出
潜在局限
- 依赖外部网络源的实时可用性和新鲜度
- 中文默认输出可能限制部分国际一手来源的直接引用
- 未明确提及多语言源处理能力
- 自动化聚合可能遗漏小众但关键的垂直领域动态
适合人群
- 企业战略部门与AI投资决策者
- 技术产品经理与研发管理者
- 需要定期输出AI趋势分析的研究机构与咨询公司
- 关注AI商业化的创业者与风险投资人
常规风险
- 信息时效性风险：网络源延迟可能导致情报滞后
- 来源偏差风险：英文世界AI动态覆盖可能不完整
- 过度简化风险：强制压缩结构可能损失复杂技术细节
- 链接失效风险：外部来源URL存在时效性问题