Quark Lazy Cli

📺 夸克网盘智能追剧,Agent自动维护订阅

基于QAS的夸克网盘追剧追番自动化工具,支持Agent/CLI双模式,具备智能资源搜索、缺集检测、多策略转存更新能力,适合定时任务维护订阅。

收藏
4k
安装
1.5k
版本
0.1.17
CLS 安全扫描中
预计需要 3 分钟...

使用说明

核心功能与定位

quark-lazy-cli 是专为Agent和进阶用户设计的夸克网盘订阅维护工具,基于QAS(夸克网盘自动转存项目)后端能力,聚焦解决"订阅失效后如何偷懒更新"的痛点。它并非QAS Web UI的替代,而是提供CLI层自动化Agent层决策的双重能力,支持OpenClaw、Hermes Agent、Claude Code等Agent框架调用,也可作为独立命令行工具使用。

显著优点

1. 四层决策机制灵活适配
LAZY_CLI_ADVISOR提供code(规则自动)、llm(大模型决策)、agent(交互式判断)、human(人工确认)四种模式,从后台无感更新到复杂场景人工介入全覆盖。code模式零Token消耗,llm/agent模式可处理资源命名混乱、多版本冲突等棘手情况。

2. 深度集成Agent工作流
专为AI Agent设计:内置定时任务模板(daily_report.sample.sh)、状态检查指令、资源汇报逻辑,支持OpenClaw的Heatbeat机制自动修复订阅。Agent可读取reference文档完成环境配置、订阅分析、故障排查全链路。

3. 精准缺集管理与追新
支持update new(仅追新)和update all(补全+追新)两种更新策略,能探测多级资源目录,按用户偏好(更高清晰度、特定编码格式)筛选候选资源,避免重复转存或错存旧版本。

4. 安全与权限设计严谨
内置多道安全铁律:执行update前必须获得用户显式授权;QAS Token隔离于.env文件且禁止泄露;不擅自删除用户网盘文件;升级安全的.sample.sh.local.sh分离机制。

潜在局限与风险

1. 强依赖QAS后端
QAS服务宕机或API变更将直接导致功能失效,属于中心化依赖风险。用户需自行维护QAS实例或依赖第三方服务稳定性。

2. 资源命名规范性影响体验
尽管llm/agent模式可缓解,但遇上极端混乱的网盘资源命名(无集号、错误集号、版本混排),自动决策准确率下降,可能需降级至human模式。

3. 网盘服务商政策风险
夸克网盘对自动化工具的政策存在不确定性,存在API限流、账号风控甚至封禁的潜在风险。高频定时任务需谨慎设置间隔。

4. 环境配置门槛
需同时配置Python环境(CLI)、Node环境(Skill安装)、QAS后端地址与Token,对非技术用户有一定上手成本。

适合人群

  • 重度追剧/追番用户:订阅量大、更新频繁,希望减少手动检查转存的人力成本
  • NAS/Homelab玩家:已有QAS部署经验,追求自动化链路闭环
  • AI Agent进阶用户:使用OpenClaw、Hermes等框架,希望将网盘管理纳入Agent工作流
  • Python开发者:需二次开发或定制资源选择策略的技术用户

常规风险提示

  • 账号安全:妥善保管QAS_API_TOKEN,勿提交至Git仓库或公开分享
  • 存储空间:自动转存可能快速消耗网盘容量,建议配合定期清理策略
  • 版权合规:自动转存资源需确保用户具备合法访问权限,工具本身不审查资源版权状态
  • Token消耗llm顾问模式调用大模型将产生额外API费用,高频任务建议默认使用code模式

Quark Lazy Cli 内容

assets文件夹
references文件夹
scripts文件夹
src文件夹
quark_lazy_cli文件夹
手动下载zip · 62.5 kB
订阅时间表.mdtext/markdown
请选择文件