SignalRadar 综合评估
SignalRadar 是一款面向 Polymarket 预测市场的专业化监控工具，核心功能是通过设定概率变化阈值（默认 5pp）自动追踪市场动态，并在触发条件时通过 webhook、文件日志或 OpenClaw 平台推送告警。
核心用法
用户可通过 add <URL> 添加 Polymarket 事件链接，系统会自动解析多层级市场结构。对于包含 3 个以上子市场的大型事件，CLI 强制要求确认后再批量添加，避免误操作。监控支持分类管理、按类别/条目独立阈值配置，以及周/双周/日度 digest 报告。首次添加后自动启用 10 分钟间隔的后台监控（优先使用 crontab，无 LLM 成本）。
显著优点
1. 架构设计专业：严格区分 threshold（敏感度）与 frequency（检查频率），支持 per-category/per-entry 精细化配置；delivery 层抽象为 webhook/file/openclaw 三种适配器，webhook 方案具备零平台依赖特性
2. 状态管理完善：baseline 自动更新、事件归档保留历史、digest 快照机制确保报告可比性
3. Agent 集成友好：JSON 输出模式便于程序化解析，OpenClaw 场景下 Agent 回复即推送通道
4. 文档详尽：11 条关键规则（CR-01 至 CR-11）明确约束 Agent 行为，附 11 类常见 AI 错误案例，大幅降低生产事故概率
潜在缺点与局限
1. 数据源单一：仅支持 Polymarket，不支持其他预测市场（Kalshi、Metaculus 等）或加密货币/股票数据
2. 推送通道限制：openclaw 模式依赖平台级 reply route，若未捕获则后台推送失效；webhook 虽推荐但需用户自行配置 URL
3. 最小频率限制：5 分钟硬底限可能无法满足高频交易场景需求
4. 多市场事件 UX 开销：强制预览机制虽安全但增加交互步骤，批量添加 20+ 市场时效率偏低
适合人群
- 信息套利者：追踪政治事件、科技发布、经济指标等预测市场概率异动
- 量化研究员：需要结构化 JSON 数据流进行策略回测
- OpenClaw/Telegram 生态用户：天然集成，无需额外搭建消息通道
常规风险
- API 可用性风险：Polymarket API 限速或故障将导致 SR_TIMEOUT/SR_SOURCE_UNAVAILABLE
- 阈值设定陷阱：过低阈值（如 0.5pp）在波动市场引发告警疲劳，过高阈值漏过关键拐点
- 已结算市场误监控：系统允许添加已结束市场但不会触发新告警，可能产生无效监控条目
- 后台推送静默失败：route_missing 或 webhook_url_missing 状态下 crontab 任务仍在运行，但用户收不到通知，需定期
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