核心功能与用法
research-report 是一款面向专业场景的研究报告写作助手，采用 MCP 工具架构，支持从选题构思到成文审核的完整工作流。核心命令包括：
topics --source=<source>— 基于数据源生成研究选题outline "<topic>"— 构建报告框架与结构write— 依据大纲撰写正文内容review— 质量审核与优化status— 进度追踪
标准使用路径为「选题 → 大纲 → 撰写 → 审核」，强调先规划后执行，避免盲目动笔。
显著优点
1. 流程标准化：内置行业研究方法论与结构化模板，降低报告专业门槛
2. 全链路覆盖：单工具完成选题、框架、写作、审校，减少上下文切换成本
3. 数据驱动：支持指定数据源生成选题，提升研究针对性
4. 质量机制：独立 review 环节确保输出符合专业标准
潜在局限
- 依赖外部 MCP：需保持 research-report MCP server 连接，离线场景不可用
- Node.js 绑定：运行环境受限，非 Node 生态用户配置成本较高
- 领域深度待验证：模板化框架可能难以覆盖高度细分或前沿交叉领域
- 数据源透明度：未明确说明内置数据源的更新频率与权威级别
适合人群
- 咨询、投行、行研从业者需快速产出标准化报告框架
- 企业战略部门进行行业扫描与竞品分析
- 学术与商业写作中需要结构化指导的中高级用户
- 不适合：追求高度原创性文体或纯创意写作场景
常规风险提示
- 生成内容需人工复核事实与数据，不可替代专业尽职调查
- 涉及商业决策时，建议交叉验证关键结论
- 注意 MCP 工具的网络请求可能涉及敏感信息传输，需确认服务端合规性
技术可信度说明
本报告基于 skill 元数据与描述文档分析生成，未执行动态安全扫描。实际安全性取决于 MCP server 实现与运行环境配置。