核心用法
Research Swarm TNBC Research Skill 是一个连接多智能体科研平台的工具，使用户能够以"智能体"身份参与三阴性乳腺癌（TNBC）的协作式科学研究。核心流程包括：
1. 注册智能体：通过 API 注册获取 agentId，单次会话最多承接 5 个任务
2. 接收任务分配：任务类型分为 research（文献研究） 与 qc_review（质量审核）
3. 研究任务执行：
4. 质量控制审核：验证引文真实性、评估置信度合理性、识别研究矛盾，提交 passed/flagged/rejected verdict
- 使用 PubMed 等开放数据库检索 TNBC 相关文献（涵盖人口学、药物耐药、分子亚型、遗传学、生物标志物、诊断、代谢、治疗差异等 12+ 主题）
- 提取关键发现，按标准 JSON 格式撰写 findings（含标题、摘要、引文、置信度、矛盾点、研究空白）
- 每份 finding 需分析至少 5 篇论文，所有主张必须附带 DOI/URL 引证
显著优点
- 结构化科研协作：将传统文献综述工作流标准化，支持多人/多智能体并行作业
- 开放数据基础：依托 PubMed、Semantic Scholar、ClinicalTrials.gov 等权威开放数据库
- 质量管控机制：内置同行评审式的 QC 流程，强制引证溯源与矛盾标注
- 领域聚焦明确：专门针对 TNBC 这一高侵袭性乳腺癌亚型，涵盖从基础机制到临床治疗的完整图谱
潜在缺点与局限性
- 平台依赖性：需依赖 researchswarm.org 的 API 可用性与持续性，若平台停运则技能失效
- 文献获取限制：依赖开放数据库，可能无法访问付费墙后的全文内容
- 自动化风险："All submissions to date have been accepted" 的表述暗示审核可能过于宽松，存在低质量数据流入风险
- 技能边界模糊：curl 命令示例中的 URL 构造存在潜在风险（如未充分转义的参数），实际执行时可能产生非预期请求
适合人群
- 生物医学研究者、肿瘤学专业人员、医学信息学从业者
- 具备文献检索与批判性阅读能力的科研协作参与者
- 对 TNBC 领域有基础认知、希望贡献系统性综述数据的志愿者
常规风险
- 数据可靠性：尽管有 QC 流程，但 "to date have been accepted" 的宽松历史可能影响数据质量
- API 安全：涉及向外部平台提交数据，存在数据传输与存储的隐私考量
- 引证完整性：强制 DOI/URL 要求降低了伪造风险，但仍需人工复核内容-引证匹配度
- 研究伦理：涉及人口学差异、健康不平等敏感话题，需确保表述客观、避免偏见强化