核心用法
Context Hygiene 是一套专为 OpenClaw 智能体设计的上下文卫生协议，核心理念是"保留结论，移除脚手架"。它要求每个任务遵循"探索→决策→坍缩"三阶段：研究调试后达成结论，立即删除探索过程，仅保留决策记录。协议提供严格的文件预算体系（MEMORY.md ≤50 行、日记忆 ≤30 行、总计 <300 行），并配套每日记忆写入规则、MEMORY.md 修剪规则、子代理隔离机制、幽灵上下文清理、会话生命周期管理等完整操作规范。
显著优点
1. token 效率极致化：通过截断命令输出、精简 API 请求、禁止存储已交付内容，显著降低每会话成本
2. 决策质量提升：幽灵上下文清理避免智能体基于过期信息推理，减少"过去状态偏见"
3. 可预测性：文件预算制让上下文规模可控，避免意外膨胀导致的性能骤降
4. 协作友好：明确的格式规范（bullet 列表、单行事实）便于人类审阅与版本控制
5. 生命周期管理：85% 窗口使用率触发新会话，防止边际效益递减
潜在缺点与局限
- 纪律成本高：需要严格执行"探索即删除"，团队成员若习惯传统日志模式会有阻力
- 信息追溯受限：删除探索过程后，复杂决策的推理链条不可复查， debugging 困难
- 预算僵化风险：固定行数限制可能不适合信息密度差异大的项目
- 子代理开销：频繁 spawn 子代理可能引入协调成本，轻量探索反而 overhead 更高
- 工具生态依赖：部分输出截断语法（jq、head）假设 Unix 环境，Windows 用户需适配
适合人群
- 高频使用 OpenClaw 的开发者与团队
- token 成本敏感的生产环境
- 上下文窗口受限（如 Claude 3.5 Sonnet 200K）的场景
- 多文件协作、记忆持久化需求强的自动化工作流
常规风险
1. 过度坍缩：激进删除导致关键背景丢失，后续任务重复探索
2. 幽灵残留：引用已删除文件或工具的路径未清理，造成静默错误
3. 时区配置遗漏：USER.md 未显式设置 timezone 导致定时任务错乱
4. 并发会话污染：多会话同时写入 MEMORY.md 可能产生冲突（需外部锁机制）
5. 预算误判：行数≠token 数，高密度 Markdown 表格可能快速消耗预算
最佳实践建议
- 将自检清单（heartbeat rotation）设为每日自动提醒
- 使用
ancc validate验证配置合规性 - 新团队先运行 2 周宽松预算，再收紧至标准值