核心功能与用法
Prediction Bridge 是一款专注于预测市场数据分析的 CLI 工具，通过调用 Prediction Bridge API 提供跨平台数据聚合能力。核心用法为执行 python scripts/prediction_bridge.py <command> [args]，完全基于 Python 标准库实现，无需 pip 安装额外依赖。
主要功能模块：
1. 语义搜索（`search`）：支持自然语言查询，如 "trump tariff"、"will bitcoin hit 100k"，可跨 9+ 平台（Polymarket、Kalshi、Limitless 等）匹配相关事件，支持 --include-inactive 包含非活跃市场。
2. 事件浏览（`events`/`event`）：按平台、状态（active）、类别（如 Crypto）筛选，或直接获取特定 ID 的事件详情，默认按交易量排序。
3. 鲸鱼交易监控（`whale-trades`）：追踪链上大额交易，支持按钱包地址、最小金额（--min-value 50000 USD）、事件标识过滤，并提供 --only-alerts 阈值预警。
4. 数据分析（`smart-pnl`、`top-holders`、`leaderboard`、`user-summary`）：提供市场智能盈亏信号、持仓分布、交易者排名及钱包组合分析，形成完整的研究闭环。
5. 价格数据（`market-history`、`market-candles`）：获取历史价格与 K 线数据，支持自定义时间周期（如 --interval 1h）。
6. 关联新闻（`news`）：推送与预测市场相关的新闻动态。
显著优势
- 零依赖部署：纯 Python 标准库实现，开箱即用，适合各类环境
- 多平台聚合：整合 Polymarket、Kalshi、Limitless 等主流预测市场，避免多源切换
- 链上深度分析：鲸鱼监控与 Smart PnL 功能提供超越基础行情的洞察
- 语义化搜索：降低专业门槛，自然语言即可定位相关市场
- 灵活环境配置：支持
PREDICTION_BRIDGE_URL自定义 API 端点
潜在局限与风险
- API 依赖：核心功能完全依赖 Prediction Bridge 外部服务，若 API 稳定性或数据质量出现问题，工具失效
- 数据源覆盖：虽然宣称 9+ 平台，但具体数据 freshness 与 completeness 未明确说明
- 无本地缓存：每次查询实时调用 API，无离线能力，高频使用可能触发限流
- 预测市场固有风险：用户需注意预测市场本身存在的流动性风险、结果操纵争议、监管不确定性等问题
适合人群
- 预测市场交易者与套利者
- 政治/事件驱动型投资者
- 链上数据分析师与研究员
- 加密/NFT 社区关注事件概率的用户
- 需要快速聚合多平台行情而不愿维护多个账号的轻量化用户
安全与可信度说明
安全认证报告显示为系统自动生成的占位文本，未执行实际安全扫描。工具本身仅含 Python 标准库代码，无额外依赖引入的供应链风险，但运行时涉及外部 API 调用，存在网络层面的数据泄露风险。建议用户审查 scripts/prediction_bridge.py 源码确认无恶意行为，并在敏感环境中配置代理或隔离网络。