核心用法
CN Recruiting Workflow Skill 是面向中国大陆招聘场景的专业级HR自动化工具，覆盖招聘全流程5大核心动作：简历智能评分（score_candidate）、面试反馈标准化（summarize_interview_feedback）、录用审批材料生成（create_offer_approval_pack）、候选人沟通文案（generate_candidate_message）及档案自动更新（update_candidate_tracker）。
当前生产就绪的核心场景为 互联网公司的面试反馈整理——这也是国内HR最真实的痛点：面试官在飞书、企业微信、邮件或表单中留下零散笔记， hiring manager 需要快速获得录用建议，同时HR要同步生成候选人跟进话术和可写入ATS的追踪记录。
使用流程
1. 输入：接收JD、简历、面试官笔记、聊天片段等原始材料（支持PDF/DOCX/OCR/粘贴文本）
2. 标准化：提取结构化字段（如候选人能力、经验、动机、文化匹配度等维度）
3. 输出：生成7大标准模块——normalized_data（可对接飞书多维表格、钉钉审批、Notion、CSV）、decision_summary（明确录用建议）、missing_information（阻断决策的缺失字段）、next_action（可立即执行的HR动作）、message_draft（可直接用于企业微信/飞书/邮件的候选人文案）、record_update（单行可写入格式）、compliance_warning_if_any（具体法律风险提示）
显著优点
- 场景深度：针对中国大陆招聘习惯定制（如JD常含硬性/期望要求、简历常缺薪资预期、面试反馈碎片化）
- 执行导向：拒绝冗长SOP，直接产出可操作的HR动作和可粘贴的文案
- 系统兼容：输出格式原生适配主流ATS、飞书Bitable、钉钉审批、Notion及Excel
- 端到端闭环：从原始笔记到内部审批memo、候选人沟通、档案更新一气呵成
潜在缺点/局限性
- 版本局限：当前v0.2.0仅
summarize_interview_feedback为生产就绪，其余4个动作（简历评分、审批包生成等）仍在完善中 - 输入敏感：依赖OCR或聊天导出可能导致信息截断或误识别
- 法律提示保守：仅在存在具体且重大的劳动法/隐私法问题时才触发警告，可能遗漏边缘合规风险
- 行业聚焦：优化偏向互联网/科技公司，传统行业或外企招聘场景适配度待验证
适合人群
- 招聘HR/HRBP：需快速处理大量面试反馈、生成统一格式的决策文档
- Hiring Manager：希望获得结构化的候选人评估和风险提示
- ATS管理员：需要标准化的数据格式实现招聘系统自动化对接
常规风险
- 隐私合规：处理候选人简历和面试笔记涉及个人信息，需确保传输和存储符合《个人信息保护法》要求
- 决策依赖：AI生成的录用建议需人工复核，避免自动化偏见导致歧视风险
- 版本稳定性：非生产就绪功能输出质量可能波动，建议关键决策场景优先使用面试反馈整理功能