核心用法
CN Recruiting Workflow Skill 是面向中国大陆企业HR招聘团队的结构化工作流工具，将原本分散在PDF简历、聊天记录、面试评价表中的信息转化为可直接执行的招聘动作。技能内置5个核心动作：score_candidate（简历与JD匹配度评估）、summarize_interview_feedback（多面试官反馈归一化）、create_offer_approval_pack（offer审批材料生成）、generate_candidate_message（候选人沟通话术）、update_candidate_tracker（招聘台账更新）。所有输出强制遵循7栏标准结构：归一化数据、决策摘要、缺失信息、下一步动作、消息草稿、记录更新、合规警示，确保HR无需二次整理即可直接用于飞书多维表格、钉钉审批流、ATS系统或CSV回写。
显著优点
结构闭环：从输入到输出形成完整工作流，每个动作产出均包含可直接粘贴到IM工具的消息草稿和可直接写入数据库的记录更新，消除HR在多个系统间复制粘贴的损耗。
本土适配：针对中国大陆招聘场景深度优化，默认处理PDF/OCR识别残缺的简历、微信/飞书聊天记录中的碎片化面试反馈、以及需要平衡预算合规与用人紧急性的内部审批逻辑。
决策导向：强制要求decision_summary给出明确结论或推荐，而非仅重述输入；对低置信度场景主动声明并收窄建议范围，避免HR在信息不全时被动等待。
合规敏感：仅在存在具体且实质性的法律或隐私风险时才触发compliance_warning，既不过度告警消耗注意力，也不遗漏关键红线。
潜在缺点与局限性
输入质量依赖：设计虽假设"messy, incomplete input"，但重度损坏的OCR文本或严重格式错乱的JD仍可能导致关键字段提取失败，需人工复核missing_information栏。
系统对接需配置：ATS_EXPORT_PATH等环境变量为可选配置，若企业未做技术对接，"write-back"环节仍需手动粘贴，自动化程度取决于客户工程投入。
行业覆盖有限：当前版本聚焦通用白领岗位招聘流程，对于校招批量处理、蓝领小时工招聘、或高度定制化的猎聘流程覆盖不足。
适合人群
- 中国大陆中大型企业HRBP或招聘专员，需高频处理简历筛选、面试汇总、offer审批材料准备
- 使用飞书、钉钉、企业微信作为协同工具，希望减少跨系统复制粘贴的HR团队
- 招聘流程尚未完全数字化、仍依赖PDF/Excel/聊天记录的成长期公司HR负责人
常规风险
数据隐私：处理候选人简历和面试评价涉及个人信息，需确保使用环境符合《个人信息保护法》要求，避免在非安全渠道传输含身份证、住址等敏感字段的归一化数据。
决策偏差：match_score等量化评分基于文本匹配算法，可能过度奖励关键词堆砌的简历、低估转行候选人的 transferable skills，建议作为初筛参考而非唯一依据。
版本迭代：当前版本号0.1.0，处于早期阶段，字段结构和输出格式可能存在后续调整，建议关键招聘决策保留人工复核环节。