核心用法
health-checkup-recommender 是一款权威循证医学驱动的个性化体检推荐技能。用户通过自然语言触发（如"我要体检""体检推荐"），系统依次执行：信息收集（年龄、性别、症状、家族史）→ 风险评估（查询国家癌症中心/BMJ/JAMA数据的风险逻辑表）→ 症状匹配（模糊匹配同义词映射）→ 项目验证与价格计算（强制脚本校验）→ 循证解读输出→ 可选二维码预约（需明确用户同意）。
显著优点
1. 权威数据支撑：严格依据《国家卫建委成人体检指引（2025版）》、BMJ、JAMA及国家癌症中心流行病学数据，每项推荐均有出处
2. 全流程自动化：8步标准执行流程，通过 verify_items.js、calculate_prices.js 等强制脚本确保推荐准确性，禁止LLM手动计算价格
3. 隐私保护严谨：二维码仅含脱敏的 welfareid/ruleid，不含任何PII；自动发送被禁用，必须获得用户明确同意
4. 智能降级机制：generate_qr.js 在接口失败时自动降级为默认二维码，确保100%成功率
5. 全国覆盖：支持220城市数百家体检机构预约网络
潜在缺点与局限性
- 最低消费门槛：合作机构不接低于600元订单，低价需求需补充推荐项目
- 依赖标准化数据：只能推荐
checkup_items.json中存在的项目，无法覆盖新兴检测技术 - 网络请求单一：仅
sync_items.js发起外部请求，虽经脱敏处理，但仍存在服务端依赖 - 基线项目强制：
HaoLa01（基础体征检测）必选，可能增加部分用户的冗余支出
适合人群
25-65岁关注预防医学的成年人；有明确症状或家族病史需针对性筛查者；希望避免体检机构过度推销、寻求客观循证建议的用户；企业及家庭团体体检规划者。
常规风险
1. 医疗建议边界：推荐结果基于流行病学数据，不能替代临床医生面诊
2. 数据时效性：虽引用2025版指引，但医学指南更新可能滞后于最新研究
3. 机构服务质量差异：覆盖网络虽广，具体体检机构的执行质量不在技能控制范围内
4. 二维码使用流程：用户扫码后仍需自行到官网填写真实身份信息，存在用户操作断层风险