核心功能
本技能通过红外或低照度摄像头实时监测老年人夜间活动，基于人体骨骼点追踪与行为时序分析技术，精准识别三类异常行为：起床离床后长时间未归、持续无意义徘徊、以及长时间静止不动。系统采用非接触式监测，在不打扰老人休息的前提下自动评估风险等级并触发分级预警。
显著优点
1. AI 驱动的精准识别：基于骨骼点追踪而非简单移动侦测，有效过滤正常起夜行为（如短暂如厕后返回），大幅降低误报率
2. 分级预警机制：根据异常持续时长智能判断风险等级，避免过度告警导致"狼来了"效应
3. 云端报告管理：支持历史报告云端存储与查询，便于长期健康趋势分析
4. 低打扰部署：兼容红外夜视设备，无需额外照明，适合睡眠场景
潜在局限
- 硬件依赖：需固定摄像头且床位区域清晰可见，部署成本较高
- 隐私敏感：卧室场景视频采集涉及隐私边界，需明确告知并获取授权
- 识别盲区：被子遮挡、家具遮挡可能导致骨骼点丢失
- 网络依赖：历史报告查询完全依赖云端接口，离线环境不可用
适用人群
- 养老机构夜间看护人员
- 独居老人家庭成员
- 护理院安全管理团队
- 社区居家养老服务站点
常规风险
⚠️ 重要提示：识别结果仅供安全护理参考，不能替代人工现场检查。报警后须立即通知护理人员到场确认，避免因系统漏判或设备故障延误救治。同时需注意视频数据的安全存储与传输，防止敏感隐私泄露。