Aws Wechat Article Writing

✍️ 公众号长文 AI 写作,多模型一键切换

公众号长文 AI 写作引擎,支持从提纲/话题生成完整初稿,提供改写、续写、润色、多模型切换(DeepSeek/GPT/Claude),面向自媒体作者与品牌文案。

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版本
1.0.16
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使用说明

核心用法

aws-wechat-article-writing 是专为微信公众号设计的长文 AI 写作工具,属于 9 件套 aws-wechat-article-* 套件的核心组件。支持两种工作模式:

1. 智能体直接写稿:由当前对话模型根据约束直接生成文章
2. 调用第三方模型:通过 write.py 脚本调用 DeepSeek/GPT/Claude 等外部 API

触发词:「写文章」「写正文」「改写」「润色」「续写」「用 DeepSeek 写」等 11 个高频指令。

完整流程(8 步闭环):

  • 环境检测 → 全局三键配置(读者/作者/类目)→ 新稿/续写确认 → 读取写作约束 → 发布意图确认 → 确定输入方式 → 写作执行 → 自检修正 → 展示确认

核心特性

  • 多模型支持:可配置 writing_model 自由切换 DeepSeek/GPT/Claude
  • 智能降级:API 故障时自动转为 Agent 代写,保持约束一致性
  • 用户供图:支持 image_source: user 模式,按 img_analysis.md 智能排版
  • 预设模板default_structure / default_closing_block 一键套用结构
  • 引用溯源:说明文档资源库支持 --reference 参数,正文标注来源路径

显著优点

1. 工作流严谨:强制 8 步检测顺序,阻断空配置运行,避免半成品输出
2. 交互优化:配置完备时理想仅 1 轮确认 + 结果展示,最少轮次设计

3. 容错降级:网络故障自动重试,二次失败透明降级,不掩盖问题

4. 套件协同:与选题、配图、审稿、发布 8 个 skill 无缝衔接

5. 可审计draft.md 保留引用路径,article.md 发布时自动清理

潜在局限

  • 前置依赖:必须先完成 aws-wechat-article-topics 获取选题信息
  • 配置门槛:需维护 .aws-article/config.yaml + aws.env 双文件
  • Token 限制--reference 最多 5 篇,超长文档可能触发 API 超限
  • 微信耦合:发布功能强依赖微信公众号 API,非微信场景需设 publish_method: none

适合人群

  • 自媒体作者、公众号运营、品牌文案、内容 Agency
  • 需要批量生产长文、保持风格一致性、有协作审稿需求的团队

常规风险

1. 配置泄露WRITING_MODEL_API_KEY 存于 aws.env,需.gitignore 保护
2. 内容合规:AI 生成内容需人工审稿,禁用词过滤为辅助非兜底

3. API 成本:第三方模型调用产生费用,高频率使用需监控用量

4. 版权争议:引用 --reference 文档时需确认素材授权范围

Aws Wechat Article Writing 内容

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