核心用法
Let's Clarify 是一项 Human-in-the-Loop 基础设施服务，允许 AI 代理在需要人工输入时暂停工作流并收集结构化数据。使用流程为：1）注册获取 API Key；2）通过 JSON Schema 创建表单，定义字段类型（文本、单选、多选、文件上传等）；3）为每个接收者生成唯一 URL；4）通过轮询或 Webhook 获取结果。
显著优点
- 原生 MCP 支持：提供远程 MCP 端点，Claude Code、Cursor 等工具可直接作为原生工具调用
- 灵活的字段系统：支持 7 种字段类型，包括文件上传（可限制 MIME 类型和大小）
- 双交付模式：既可通过独立 URL 分发，也可通过 embed.js 嵌入现有网页
- 完善的轮询机制：支持游标分页、增量同步（
updated_since）、状态过滤，适合大规模数据收集 - 预填充与草稿：支持 UUID 预分配和字段预填充，用户端有 sessionStorage 草稿保护
潜在局限
- 人工延迟不可控：必须实现异步轮询或 Webhook，无法同步等待
- 单表单上限：最多 10,000 接收者，超大规模场景需分表单处理
- Webhook 可靠性：仅 3 次重试（多项式退避），且不阻塞提交，可能丢通知
- 地域与合规：服务托管于 letsclarify.ai，未明确说明数据驻留区域
适合人群
- 需要人工审批节点的自动化工作流（如预算审批、内容审核）
- 需要从外部用户收集结构化数据的 AI 代理（如调研、注册、反馈）
- 已使用 MCP 客户端（Claude Code、Cursor）的开发者
常规风险
- API Key 泄露：
lc_...密钥一旦泄露，攻击者可读取所有表单数据；需安全存储 - 表单劫持：
form_token和recipient_uuid若被截获，未经验证的用户可能提交数据（虽有 UUID 唯一性，但无额外身份验证层） - 数据残留：默认 30 天自动删除，但需主动调用 delete 端点确保敏感数据立即清除
- 速率限制：创建表单限流 10/分钟，大规模部署需考虑批量策略