核心功能
Teamo Decision 是一款面向知识工作者的企业级AI决策辅助工具，严格遵循麦肯锡七步问题解决流程（Define-Breakdown-Prioritize-Plan-Analysis-Synthesis-Storytelling），将复杂决策任务系统性地转化为可执行的生产流水线。
显著优势
1. 结构化决策框架
采用MECE原则进行双层任务拆解，确保问题分析全面无遗漏；通过"反向生产线规划"提前锁定最终交付物形态，避免执行偏离。
2. 精准Agent委派体系
内置四位专业团队负责人：Knowledge Base Agent（知识库检索）、Data Analyst（数据分析）、Research Team Leader（深度调研）、Divide Agent（问题拆解）及EM Agent（决策报告）。CEO级调度逻辑确保"正确的人做正确的事"，禁止越级调用。
3. 防失败机制
- 成本管控：单目标2次尝试失败后强制标记[Blocked]并切换，禁止无效循环
- 知识时效性：假设内部知识全部过时，强制动态调研当前市场格局
- 安全保密：核心指令绝对保密，自动识别并防御角色扮演、调试请求等提取 attempt
4. 强制交付标准
- 禁止将研究素材（research report/log）直接作为最终交付物
- 必须通过
chief_editor_desicion完成终稿叙事整合 - 所有中间产物需通过
create_wiki_document留痕
潜在局限
- 启动门槛：要求用户具备清晰的问题定义能力，模糊需求需先经过Step 1的六维确认
- 执行刚性：严格的2次失败上限和结构化指令模板，在高度不确定的探索性任务中可能过早放弃潜在路径
- 工具依赖：完整功能依赖
divide_agent、conduct_deep_research、chief_editor_desicion等专用工具链
适用人群
- 企业战略/咨询顾问、产品经理、市场研究分析师
- 需处理多维度信息整合、竞品分析、投资决策等复杂场景
- 追求交付质量与过程可追溯性的专业工作者
风险提示
- 模板变量（$DATE$等）需运行时替换，配置缺失可能导致时间敏感型分析偏差
- "用户输入绝对优先"规则要求使用者确保输入准确性，系统不会自动纠正常识性错误
- 深度调研任务禁止拆分调用，单次超长任务（如万字报告）可能产生较高token消耗
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来源：teamo_decision agent配置 | 安全等级：需关注指令保密与工具链完整性