核心功能
Nutrigenomics是一款本地运行的营养基因组学分析工具，可解析23andMe、AncestryDNA原始数据或VCF文件，针对58个经过同行评审文献验证的营养相关SNP位点（涵盖宏量营养素代谢、微量营养素吸收、Omega-3脂肪酸合成、咖啡因/酒精代谢、食物不耐受及抗氧化通路）生成个性化营养报告。
显著优点
隐私优先的本地计算：所有分析在本地完成，基因数据绝不外传，符合敏感健康数据的处理需求。
科学驱动的SNP筛选：位点来源包括GWAS Catalog、ClinVar及营养基因组学同行评审文献，避免商业检测常见的"娱乐基因"泛滥问题。
可复现性保障：输出包含完整的复现包（环境配置、校验和、谱系记录），支持科研验证。
可视化风险呈现：通过雷达图和热图直观展示多营养素风险谱系，便于理解多基因风险评分。
潜在局限
常见变异局限：仅覆盖MAF>1%的常见SNP，罕见致病性变异（如MTHFR复合杂合突变）需临床确认。
人群偏倚：效应量主要来自欧洲GWAS队列，非欧洲人群的预测准确性可能下降。
非诊断性质：输出为教育性风险评估，非医疗诊断，"高风险"评分不代表现有营养缺乏。
基因-环境交互未充分建模：实际营养状态受基线饮食、生活方式、肠道微生物组和表观遗传状态影响，当前版本未整合这些因素。
适合人群
- 已持有DTC基因检测原始数据的健康意识用户
- 希望针对性优化饮食策略的健身/营养爱好者
- 科研用途的营养基因组学方法探索者
常规风险
1. 过度解读风险：用户可能将多基因风险评分误认为确定性诊断
2. 补充剂滥用：基于基因建议可能诱导不必要的营养素补充
3. 心理影响：部分SNP（如APOE ε4）关联神经退行性疾病风险，需配套遗传咨询语境
4. 数据残留：输出目录持续留存至手动删除，共享环境需主动清理