核心功能
PC Assistant 是一款面向终端用户的系统健康诊断技能，通过执行平台原生脚本（PowerShell/Bash）获取硬件、软件、网络、安全等多维度系统信息，并输出结构化报告与可操作的修复建议。
显著优点
1. 三端原生支持：深度适配 Windows（WMI/Registry）、macOS（system_profiler/vm_stat）、Linux（/proc/sysfs），非简单封装命令而是调用系统级 API
2. 零侵入设计：只读检测模式，无需管理员权限即可执行大部分检查
3. 智能诊断输出：自动识别存储压力、内存瓶颈、安全漏洞并生成定制化建议（如 Docker 清理指令、大文件定位命令）
4. 双格式输出：同时生成人类可读的 txt 报告和机器可解析的 JSON，便于归档与监控集成
5. 场景覆盖完整：从硬件温度、GPU 负载到容器状态、SSH 安全审计，涵盖日常运维所需
潜在局限
- 权限边界：部分深度检测（如 SMART 数据、防火墙详细规则）需要提升权限，受限环境可能漏检
- 时效性依赖：系统命令输出格式随 OS 版本迭代可能变化，存在解析失败风险
- 网络隐私：网络诊断会暴露内网 IP、网关等拓扑信息，共享报告需注意脱敏
- 无实时监控：静态快照模式，无法替代持续性的性能监控方案
适合人群
- 个人用户快速排查「电脑变慢/发热/空间不足」类模糊问题
- 开发者进行跨平台环境一致性检查（尤其 WSL 与原生 Linux 差异对比）
- 远程技术支持人员获取标准化系统快照，减少沟通成本
常规风险
- 路径硬编码：脚本依赖
~/.npm-global/lib/node_modules/openclaw/skills/pc-assistant/固定路径，若使用 nvm/yarn 等工具管理 Node 环境可能导致找不到脚本 - 敏感信息泄露：报告中包含用户名、主机名、部分进程命令行参数，分享前需人工审查
- 误执行风险：虽然技能本身只读，但附带的「修复建议」中包含清理命令（如
docker system prune），用户直接复制执行可能造成数据丢失