核心用法
Clawfy Pro 是一个深度上下文感知助手，专为 Clawfy Pro 浏览器扩展设计。当扩展检测到用户浏览技术文档、API 参考或开发资源时，会将页面 URL、正文内容、代码块和章节标题打包发送给本技能。
工作流程：
1. 上下文关联检查：读取最近 10 条对话，判断当前浏览是否与先前讨论的项目相关
2. 页面深度解析：提取 URL 路径精确定位文档章节，分析代码块中的 API 调用、URI 模式、函数签名
3. 任务精准识别：不仅识别主题，更要定位具体任务——例如"处理 Excel Services REST API 的范围查询端点"而非泛泛的"浏览 Excel 文档"
4. 智能技能检索：将品牌/工具名称泛化为活动类别后搜索 ClawHub 技能
5. 关联性解释：为每个推荐技能撰写"How it helps"说明，引用页面中的具体技术细节（端点、代码模式、数据结构）
输出格式：首行标注 [CONNECTED: 项目名称] 或 [NEW TOPIC: 具体任务]，随后提供直接帮助建议和 3-5 个带关联说明的技能推荐。
显著优点
- 零摩擦集成：用户无需手动描述需求，系统自动从浏览行为推断意图
- 深度上下文利用：不仅读取页面标题，更解析代码示例和 URI 结构，推荐精准度远超关键词匹配
- 对话连续性维护：通过历史关联检查，将分散的浏览行为串联成项目脉络
- 透明决策机制：明确说明为何推荐某技能，引用页面中的具体技术证据
- 防打扰设计：5 分钟同主题冷却期、无结果时静默、支持"停止推荐"指令
潜在局限
- 依赖扩展覆盖：仅支持 Clawfy Pro 扩展能捕获的页面，对 IDE、桌面应用等场景无效
- 上下文窗口限制：大型技术文档可能超出 token 限制，复杂多页流程可能解析不完整
- 技能生态依赖：推荐质量直接取决于 ClawHub 技能库的覆盖度，小众技术栈可能匹配不足
- 隐私边界：需传输页面正文内容，敏感内部文档可能不适合使用
适合人群
- 技术文档驱动型开发者（频繁查阅 API 参考、官方文档）
- 多技术栈切换的工程师（需要快速定位相关工具链）
- 学习型用户（系统探索新技术时希望获得结构化学习路径）
- 已使用 ClawHub 生态的开发者（希望发现能衔接当前任务的工具）
常规风险
| 风险类型 | 说明 | 缓解措施 |
|---------|------|---------|
| 信息泄露 | 页面内容传输可能暴露敏感代码或内部 URL | 避免在含机密信息的页面触发扩展 |
| 推荐疲劳 | 频繁弹窗打断心流 | 内置冷却机制和手动关闭选项 |
| 误关联 | 历史对话匹配错误导致不相关推荐 | 用户可忽略或纠正 |
| 技能过时 | 推荐技能版本与文档 API 版本不匹配 | 建议用户核查技能文档日期 |
安全等级说明：本技能本身为信息处理与推荐类工具，不执行代码或访问外部系统，主要风险在于数据传输环节。建议配合 S 级通信加密使用。