Smart Follow-ups

核心用法

Smart Follow-ups 是 OpenClaw 平台的对话增强技能，通过 /followups 命令在任意对话节点生成 3 条结构化追问建议。系统将自动分析最近对话上下文，调用当前会话配置的 AI 模型，生成「快捷追问（Quick）」「深度挖掘（Deep Dive）」「关联拓展（Related）」三类建议，适配 Telegram/Discord 等按钮交互渠道及 Signal/WhatsApp/SMS 等纯文本渠道。

显著优点

• 零配置即用：默认继承 OpenClaw 现有认证，无需额外设置
• 多模态交互：富媒体渠道显示可点击按钮，传统短信渠道支持数字快捷回复
• 上下文感知：基于真实对话历史生成，非模板化建议
• 广泛兼容：覆盖 9 大主流通讯渠道，从企业 Slack 到个人 iMessage

潜在局限与风险

• 模型依赖：建议质量直接受限于当前会话所用的底层模型能力
• 可选外部密钥：如需切换至 OpenRouter 或 Anthropic 提供商，需自行配置 API 密钥并承担相应成本
• 隐私考量：对话上下文需发送至 AI 服务生成建议，敏感场景需谨慎
• 无持久记忆：仅基于近期会话窗口，跨会话历史不关联

适合人群

• 探索性学习者：不确定如何深入话题时获得引导
• 效率型用户：希望减少打字、快速推进多轮对话
• 多平台使用者：需要在移动端和桌面端无缝切换交互模式

常规风险提示

• 建议内容可能包含模型幻觉，需人工判断后再采纳
• 外部 API 调用可能产生额外费用，建议监控用量

核心功能

Smart Follow-ups 是 OpenClaw 平台的对话增强工具，通过 /followups 命令基于当前对话上下文智能生成3个后续问题建议，分为三类：⚡ Quick（快速澄清/即时下一步）、🧠 Deep Dive（技术深度/详细探索）、🔗 Related（关联话题/ broader context）。支持 Telegram、Discord、Slack 等9个主流通讯渠道，按钮渠道支持点击直达，文本渠道支持数字回复。

显著优点

交互体验优秀：按钮/文本双模式覆盖全渠道用户习惯，降低用户"不知道该问什么"的认知负担；架构轻量：仅380行代码，无复杂依赖，核心逻辑集中于 handler.js 和 CLI 工具；配置灵活：支持 OpenClaw 原生认证（默认，数据不出生态）与 OpenRouter/Anthropic 可选接入，模型可继承或自定义；隐私设计合理：API Key 仅通过环境变量读取，无硬编码，符合 GDPR/CCPA 合规要求。

潜在局限

来源可信度限制：T3级别个人开发者项目（robbyczgw-cla），虽当前代码安全，但长期维护稳定性需关注；可选依赖管理待优化：@anthropic-ai/sdk 通过动态 require 加载却未声明为 optionalDependencies，可能导致 Anthropic 直连模式报错；网络行为需用户知情：使用外部 API 模式时，最近1-3轮对话内容将传输至第三方服务商，文档提示可更清晰；无请求超时控制：fetch 调用未设 timeout，极端网络环境下可能长时间挂起。

适合人群

OpenClaw 平台高频用户、多平台通讯工具整合需求者、AI对话效率优化追求者；特别适合在 Telegram/Discord/Slack 等支持按钮交互的社群场景中使用。

常规风险

• 低危：外部 API 传输对话上下文，属功能必需但需用户知情同意
• 信息级：T3来源需持续关注版本更新动态
• 信息级：可选依赖声明不完整可能导致运行时缺失