核心用法
Smart Follow-ups 是 OpenClaw 生态中的对话增强技能，通过 /followups 命令触发。它分析当前会话上下文，自动生成三类结构化追问建议：
- Quick (⚡)：澄清概念、获取定义、即时下一步操作
- Deep Dive (🧠)：技术原理深挖、高级概念探索
- Related (🔗)：关联主题、替代方案、宏观背景
支持 Telegram、Discord、Slack 等富媒体平台（按钮交互），以及 Signal、WhatsApp、SMS 等纯文本通道（数字回复）。
显著优点
1. 降低认知负荷：用户无需绞尽脑汁构思问题，AI 主动提供高质量追问方向
2. 跨平台适配：自动识别通道能力，按钮/文本双模输出
3. 零配置即用：默认继承 OpenClaw 会话认证，无需额外设置
4. 灵活扩展：可选 OpenRouter/Anthropic 作为后备提供商
潜在缺点与局限
- 依赖上下文质量：若前期对话混乱，生成的建议可能偏离需求
- 模型一致性：使用第三方 provider 时可能出现风格不一致
- 通道限制：纯文本通道（SMS/iMessage）的交互体验弱于按钮平台
- 无持久记忆：每次调用独立分析近期对话，无跨会话学习
适合人群
- 探索性学习者（快速建立知识框架）
- 技术咨询场景（确保关键问题不被遗漏）
- 客服/销售对话（引导用户深入需求）
- 多线程聊天用户（节省回溯思考时间）
常规风险
- 隐私泄露：上下文可能包含敏感信息，需确认 provider 的数据处理政策
- 建议偏差：AI 生成的追问可能带有训练数据偏见，用户应批判性采纳
- API 依赖：非 OpenClaw provider 需自行管理密钥安全
- 无内容过滤：建议内容未经额外审核，极端场景可能输出不当引导