核心用法
stock-realtime-brief 是一款面向A股个人投资者的实时投研决策系统，采用三种分析模式覆盖不同场景：
| 模式 | 场景 | 核心输出 |
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| **P-持仓模式** | 盘前/盘中持仓简报 | 三档硬止损位 + 融资担保体检 + 操作清单 |
| **S-单股深度** | 个股实时诊断 | 技术面 + 基本面快照 + 四档操作位 |
| **M-多股对比** | 持仓排序/选股对比 | 六维评分表 + 综合排序推荐 |
七大核心工具：(1) DCF内在价值估值（融合巴菲特/段永平/林奇思想）(2) 板块轮动识别 (3) 五维卖出信号体系 (4) 北极星公告监控 (5) 实时盘中警报 (6) 财报自动解析 (7) 历史回测引擎。
触发方式：自然语言自动识别模式 → 腾讯接口优先拉取实时行情 → 七步法计算关键位 → 输出带条件触发动作的建议（例："跌破500→减1/3"）。
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显著优点
1. 纪律化交易框架：独创"三档硬止损"（预警/风控/清仓）+ "七铁律"纪律检查，强制规避情绪化决策
2. 数据源可靠性：腾讯财经优先策略，规避AKShare早盘超时问题（实测50分钟无响应场景）
3. 机会成本量化：核心心智"好公司≠好股票"，提供EV评估公式识别"机会成本贼"
4. 时效性严格过滤：v3.1升级后强制核查数据日期，1个月以上消息默认price-in
5. 散户场景适配：融资担保比例实时监控（150%强平线预警）、重仓股止损位自动收紧
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潜在缺点/局限
1. 市场覆盖单一：仅限A股，港股/美股/期货/ETF直接拒绝
2. 非选股工具：明确不做"今天买什么"推荐，需配合独立选股skill
3. 技术依赖较重：需Python环境 + AKShare + pandas，对非技术用户门槛较高
4. 实时性瓶颈：尽管腾讯接口优先，极端行情下仍有延迟风险
5. 回测简化：历史回测引擎未披露详细算法，可能存在过拟合风险
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适合人群
| 类型 | 匹配度 | 原因 |
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| **融资杠杆型散户** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 担保比例监控 + 三档硬止损为刚需 |
| **纪律化交易者** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 条件单思维 + "规则比感觉重要"心智 |
| **多持仓管理型** | ⭐⭐⭐⭐☆ | P模式盘前简报防漏 |
| **纯基本面投资者** | ⭐⭐⭐☆☆ | 技术面权重高，需适应量价思维 |
| **零基础小白** | ⭐⭐☆☆☆ | 技术门槛高，需配置环境 |
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常规风险
1. 数据时效误判风险：虽已强化日期过滤，但公告/新闻的"price-in"判断仍有主观性
2. 止损位机械执行风险：三档硬止损在极端波动（如跌停开盘）可能导致非最优退出
3. 融资强平连锁风险：担保比例监控存在数据延迟，150%以下警告≠实际强平时间
4. 板块轮动识别滞后：板块强度基于历史数据计算，快速轮动场景可能反向指示
5. DCF估值参数敏感：内在价值计算对wacc/增长率假设敏感，不同假设结果差异大
> ⚠️ 关键提示：本工具输出均为"条件触发动作"，绝不直接给出买/卖指令。所有建议需结合用户独立判断，"规则比感觉重要"不等于"规则替代思考"。