核心功能
customer-research是一款面向B2B销售的智能调研技能，通过结构化搜索框架（4维度常规调研+可选竞品情报第5维度）自动生成两类交付物：基于真实搜索结果的Word调研报告，以及采用before/after对比法的场景破冰PPT。
显著优点
1. 反套路的内容标准：强制禁止"数字化转型""赋能"等务虚空话，要求每个场景必须包含可量化的时间/金额/百分比指标（如"3天→实时""70%→85%"），确保客户产生"这就是我们现在的痛点"的代入感。
2. 智能路由机制：根据用户意图自动分流——纯竞品查询仅执行3轮9次搜索，客户+竞品组合则执行5轮15次搜索，避免无效查询浪费资源。
3. 行业场景模板库：预置医疗（院长经营看板、护士排班）、制造业（APS排产、质量追溯）、零售业（库存管理、会员运营）等行业场景，PPT生成时自动匹配客户所在行业。
4. 安全架构设计：完全移除subprocess等危险系统调用，依赖agent framework的标准工具集；输入验证拦截路径字符，输出目录限制在agent workspace内，兼容Hermes与OpenClaw双框架。
潜在局限
- 信息源依赖公开数据：AI领导发言、招标记录等核心信息均来自公开网络检索，非上市公司或保密项目存在信息盲区
- 行业模板覆盖有限：当前仅内置医疗、制造、零售三大行业场景，新兴行业（如新能源、生物医药）需人工扩展场景库
- 量化指标需人工校准：模板中的数值（如"随访率85%+"）为示例基准，实际使用需根据客户规模、地域特征调整
适合人群
- B2B企业销售/售前团队：需快速掌握客户背景、找准切入话题
- 大客户客户经理：拜访前准备定制化破冰材料
- 销售运营/市场洞察团队：批量生成行业客户画像与竞品情报
常规风险
| 风险类型 | 说明 | 缓释措施 |
|---------|------|---------|
| 信息时效性 | 搜索结果依赖搜索引擎索引，可能存在滞后 | 报告标注检索时间，关键数据建议人工复核 |
| 幻觉生成 | 若搜索无结果，模型可能编造内容 | ASI09合规强制要求：无结果时明确标注"公开渠道未检索到"，禁止占位符输出 |
| 数据合规 | 竞品情报可能触及商业敏感信息 | 仅采集公开采购/中标信息，不涉及内部财务数据 |
| 过度承诺 | before/after对比若脱离客户实际 | 使用前需人工审查场景与客户业务匹配度 |