核心用法
客户调研技能是面向B端销售的智能情报系统，通过4级优先级搜索策略（AI领导发言→招标记录→数据动态→基本情况）自动采集目标客户公开信息，生成双交付物：Word调研报告与场景破冰PPT。核心创新在于"场景化破冰"——拒绝空泛的"数字化转型"话术，改用Before/After对比框架，用客户业务语言描述具体痛点（如"每月5号等报表，各院区Excel汇总要3天"），并强制要求量化指标（时间、金额、百分比）。
显著优点
1. 优先级检索机制：AI相关领导发言作为最高优先级，直接锚定客户战略意图与预算信号，避免销售盲目切入；2. 场景库行业模板：预置医疗、制造、零售三大行业的典型场景（院长经营看板、APS排产、库存预警等），降低内容生产门槛；3. 双交付物设计：Word报告满足正式商务需求，PPT适配决策层快速阅读；4. 记忆沉淀功能：自动归档至memory/customers/目录，形成可复用的客户知识资产。
潜在缺点与局限性
1. 依赖公开信息源：对非上市民企、敏感行业（军工、涉密单位）覆盖不足，可能出现"公开渠道未检索到"的空白结果；2. 场景模板固化风险：预设行业场景可能与客户实际业务存在偏差，需人工校验调整；3. 量化指标真实性：PPT中的Before数据需客户确认，系统无法验证客户内部真实运营指标，存在"为了量化而量化"的编造风险；4. 工具链依赖较重：需web_fetch、word-docx、openclaw-ppt-generator、memory四个工具协同，任一环节故障将中断交付。
适合人群
- B端软件/AI解决方案销售代表（SDR/AE）
- 售前解决方案架构师（SA）
- 客户成功经理（CSM）拜访前准备
- 重点适配医疗、制造、零售三大行业，其他行业需扩展场景库
常规风险
1. 信息时效性风险：招标公示、领导发言存在滞后，可能错过最新战略转向；2. 合规边界风险：公开信息采集需遵守《个人信息保护法》《数据安全法》，避免抓取非公开内部信息；3. 客户期望管理风险：PPT中的量化承诺（如"停机减少50%"）需后续POC验证，避免过度承诺；4. 版权与引用风险：调研报告需标注来源链接，注意新闻内容的合理使用边界。