核心用法
sofagent 是一套 Agent 行为约束与任务编排框架，采用「三层加载链」设计：
1. L1 宪法层（skill 自动注入）：4 条安全底线（隐私保护、危险操作确认、有害内容拒绝、AI 身份标注）+ 6 则铁律（主动回应、错误显性、不确定即问、目标驱动、全局视角、成本意识）
2. L2 反思层（think.md）：Agent 主动读取，记录上次任务踩过的坑
3. L3 企业层（fde.md）：组织级最高优先级规范
触发场景包括：Agent 行为失控、任务需拆解、多文件修改、高风险操作、历史任务复现等。系统通过「复杂度预判」自动分级（🟢🟡🔴），复杂任务激活编排引擎。
显著优点
- 约束机制前置：不依赖模型自我克制，通过强制加载链注入行为准则
- 错误沉淀复用：think.md 机制让教训跨会话保留，避免重复踩坑
- 分层治理清晰：个人反思 < 企业规范 < 安全底线，优先级明确
- 静默自检闸门：回复前自动过滤内部标记，防止技术细节泄漏
潜在局限
- 冷启动摩擦：首次使用需创建 think.md，加载链提醒可能让用户困惑
- 技术术语密集：「反向锚点」「加载链」「闸门」等概念增加认知负担
- 过度约束风险：简单任务可能被套用复杂编排流程，反而降低效率
- 依赖文件系统：跨设备/容器环境需同步
.sofagent目录
适合人群
- 高频使用 Agent 进行代码生成、文件操作的开发者
- 团队协作场景下需要统一 Agent 行为规范的技术主管
- 曾因 Agent「自由发挥」导致代码回滚或安全事故的用户
常规风险
- 规范僵化：铁律过度执行可能抑制合理创造性
- 日志累积：task/logs 长期不清理可能暴露敏感路径信息
- 层间冲突：L3 企业规范若与 L1 底线矛盾，实际执行顺序依赖实现细节