核心功能
paper-summary 是一款专为学术研究设计的智能论文解析技能，支持 PDF 文件、URL 链接及文本内容三种输入方式。该技能通过系统化的内容提取框架，将复杂的学术论文转化为结构化的知识摘要。
显著优点
1. 多模态输入支持：无缝处理本地 PDF、在线论文链接及纯文本，覆盖绝大多数学术资源获取场景
2. 六维度深度解析：从基本信息、研究背景、方法论、主要发现、研究贡献到局限展望，构建完整的论文认知图谱
3. 分层输出设计：200 字精炼摘要配合详细内容展开，兼顾快速浏览与深度研读需求
4. 场景化应用导向：明确标注适用读者群体与应用场景，支持文献筛选、跨领域理解、综述撰写等多元需求
潜在局限
- 依赖外部解析工具：核心功能依托
extract_pdfs_full_content与extract_pdfs_key_info等外部工具，解析质量受工具能力边界制约 - 领域适应性差异：高度专业化的公式、图表、算法描述可能存在解析失真风险
- 语言局限：未明确标注多语言支持能力，非英语论文处理效果存疑
- 时效性约束：无法自动获取最新发表论文，需依赖用户主动提供来源
适合人群
- 需要快速筛选大量文献的研究生与科研人员
- 从事跨学科研究、需要理解陌生领域论文的学者
- 准备文献综述、开题报告的研究者
- 学术写作中需要参考规范表述的论文作者
常规风险
- 复杂 PDF 格式可能导致内容提取不完整
- 自动摘要存在关键细节遗漏风险，重要决策建议结合原文验证
- 版权合规：用户需确保上传论文符合所在机构及出版商的使用条款