核心功能
Literature Review是一个专为学术研究设计的文献检索与综述生成工具，通过Python脚本lit_search.py实现对四大主流学术数据库的统一访问：
- Semantic Scholar (S2)：侧重引用网络与AI生成的TL;DR摘要
- OpenAlex：开放学术图谱，数据覆盖全面，支持"礼貌池"访问优化
- Crossref：DOI元数据权威源，适合精确文献定位
- PubMed：生物医学领域金标准，通过efetch获取完整XML记录
显著优势
1. 多源聚合与智能去重：--source all/both模式自动按DOI去重，避免人工筛选冗余
2. 完整摘要获取：PubMed调用efetch API返回全文摘要，OpenAlex通过倒排索引重建摘要文本
3. 灵活检索策略：支持宽泛主题搜索与DOI精确查询双模式
4. 学术规范友好：自动生成包含作者、年份、期刊、引用量的结构化数据，便于后续引用管理
局限性与风险
- API依赖性：需配置
USER_EMAIL以获取OpenAlex/Crossref礼貌池权限，部分功能受限于外部服务稳定性 - 摘要覆盖不均：Crossref本身不提供摘要，OpenAlex摘要质量因源数据而异
- 合成能力边界："撰写综述"功能本质是模板化文本组织，不具备真正的文献理解与批判性分析能力，用户需人工验证论点准确性
- 环境配置门槛：需Python环境及可选API密钥配置，非技术用户上手成本较高
适用人群
- 研究生及科研人员需快速建立文献清单
- 系统性综述/meta分析初期的文献筛选阶段
- 跨学科研究者需同时检索生物医学与综合学术数据库
安全提示
工具本身为只读检索，无数据写入风险；但需注意学术合规——自动生成内容不可直接用于正式出版物，必须人工核实原始文献。