核心能力
股海罗盘（ghdata-stock） 是一款面向A股市场的专业级量化分析技能，其核心竞争力在于自学习量化引擎——每只股票完成60万+历史信号回测，输出历史匹配率而非主观判断，让数据"说话"。
功能亮点
| 维度 | 说明 |
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| **16维全量数据** | 实时行情、K线、MACD/KDJ/RSI技术指标、资金流向、机构持仓、融资融券、高管变动、研报覆盖、财务三表、分红历史、限售解禁等完整基本面与技术面的数据矩阵 |
| **5类规律图谱** | 自动挖掘支撑/阻力位触碰次数、大涨后回调概率、大跌后反弹特征、MACD趋势判定等交易规律 |
| **ETF四象联动** | 独家板块级资金流向×个股走势联动分析，精准判断"板块共振"还是"独立行情" |
| **研报交叉验证** | 券商覆盖统计、EPS一致性分歧度、今日评级动态，辅助判断市场共识方向 |
| **一键DOCX报告** | 自动生成15章完整结构化分析报告，含K线图嵌入，可直接保存分享 |
技术架构
三阶段工作流设计：
- 阶段A：本地HTTP直连公开API（新浪/腾讯/东方财富），16维数据采集，单次0.5-2秒
- 阶段B：WebAPI量化分析，服务端计算技术指标/信号/规律/匹配率
- 阶段C：报告生成，支持DOCX导出与K线图可视化
显著优点
1. 历史可验证性：所有信号附带"过去准不准"的量化答案，规避主观判断偏差
2. 数据覆盖面广：涵盖技术面、基本面、资金面、消息面、情绪面五维数据
3. 自学习能力：每日18:00自动更新规律库，持续优化匹配率统计
4. 合规性设计：内置严格的风险提示词库与措辞过滤机制，明确区分"数据展示"与"分析结论"
潜在局限与风险
| 局限 | 说明 |
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| 数据时效性 | 部分维度（如机构持仓）存在披露滞后，T+1或更长周期更新 |
| 付费门槛 | 核心量化分析（技术指标解读、历史匹配统计、规律挖掘）需付费APIKey解锁 |
| 预测边界 | 明确声明"不预测未来走势"，历史匹配率≠未来准确率 |
| 数据源依赖 | 极端行情下公开API可能出现延迟或不稳定 |
适合人群
- 量化交易者：需要历史回测数据验证策略有效性
- 基本面研究者：需快速获取财务数据与研报观点交叉验证
- 技术面分析师：依赖多周期信号综合判断的交易者
- 机构研究员：需批量生成结构化研究报告的场景
合规与安全
- 安全等级S：本地HTTP直连公开数据源，无用户敏感信息上传
- 内置
sanitizer合规过滤模块，自动替换红线词汇 - 强制风险披露机制，每次输出前展示标准免责声明