核心用法
Apprentice 是一种编程演示（Programming by Demonstration）技能，颠覆传统人机交互模式：用户不再描述需求，而是直接执行操作，Agent 观察记录并转化为永久技能。
使用流程：
1. 触发观察：说 "Watch me" 或 "Learn this" 进入观察模式
2. 自然执行：边操作边口述，Agent 记录命令、文件操作、决策逻辑
3. 结束观察：说 "Done" 触发智能合成
4. 审核确认：查看识别出的步骤、变量、常量，编辑或批准
5. 永久调用：通过 "Run [workflow-name]" 随时复用，支持参数注入和链式调用
技术亮点：LLM 驱动意图理解，区分变量与常量，支持跨上下文泛化，生成标准 OpenClaw SKILL.md 格式技能文件。
显著优点
- 零门槛自动化：无需编写代码或规格说明，口语化教学即可完成技能创建
- 意图级学习：不仅记录动作，更理解"为什么这样做"，识别可参数化的变量
- 完全本地化：零外部 API 调用，观察日志和合成均在本地完成，隐私安全
- 可审阅机制：保存前必须人工确认，避免误学错误流程
- 生态兼容：生成标准技能文件，可分享至 ClawHub，支持技能间调用和链式编排
潜在局限
- 仅限可描述操作：GUI 点击、视觉判断等无法直接观察，需用户口述补充
- 沉默即盲区：不 narrate 的操作可能被遗漏
- 单会话学习：复杂多场景流程需分多次教学
- LLM 依赖：合成质量受当前会话模型能力影响，复杂逻辑可能需要人工编辑
- 无屏幕感知：无法自动识别界面元素状态变化
适合人群
- 开发者/运维：标准化项目初始化、部署、发布流程
- 团队管理者：固化 onboarding、周报生成、会议准备等重复协作流程
- 效率极客：希望将个人工作习惯转化为可复用自动化资产
- 非技术人员：有重复电脑操作需求但不愿学习编程的用户
常规风险
| 风险类型 | 说明 | 缓解措施 |
|---------|------|---------|
| 误学风险 | 用户操作失误被记录为"标准流程" | 强制审核环节，支持编辑和拒绝 |
| 权限继承 | 生成脚本以当前用户权限执行 | 沙箱化执行，生成带安全头部的 bash 脚本 |
| 敏感信息泄露 | 口述时可能提及密码、密钥等 | 本地处理，建议审计 observation.json |
| 变量识别错误 | 常量被误判为变量或反之 | 审核界面明确标注变量/常量，可手动修正 |
| 流程僵化 | 环境变化导致旧流程失效 | 支持重新教学覆盖，workflow 文件可版本管理 |