核心用法
COMMS.md Creator 是一款引导式对话工具，通过5步流程生成结构化的个人通信偏好文档：
1. Orient（概念介绍） — 向用户解释 COMMS.md 的本质：一份可供人类和AI代理查询的"沟通使用手册"
2. Interview（深度访谈） — 分维度探索用户的沟通特征，包括：
3. Draft（生成草稿） — 基于模板填充访谈内容，优先使用用户原话
4. Review（迭代优化） — 1-2轮修订，常见调整点包括语气校准、渠道补充、周节律细化
5. Place（文档安置） — 支持个人网站、笔记系统、团队空间等多场景部署
- 风格与优势（自然倾向与费力之处）
- 协作模式（理想合作者画像）
- 周节律（能量分布与深度工作时段）
- 同步哲学（会议适用场景与边界）
- 渠道偏好（不同情境下的优先级排序）
- 异步声音（写作风格、标点习惯、温度调节策略）
- 边界设定（雷区与绝对禁忌）
显著优点
- 前置协调成本：让对方在联系前即可了解沟通偏好，减少试探性互动
- 人机双读设计：既服务人类读者，也为AI代理提供 tone-calibration 依据
- 高度个性化：强调"Earn specificity"，拒绝模板化填充，追求真实场景中的具体规则
- Async Voice 专项：针对AI代笔场景优化，详细记录写作习惯以校准生成语气
潜在局限
- 依赖用户自我认知：对沟通习惯缺乏反思的用户可能输出浅层内容
- 维护成本：偏好随时间变化，需主动迭代版本（模板含 Version 0.1 标记）
- 隐私权衡：公开部署时需权衡透明度与边界暴露的风险
- 文化适配盲区：当前框架基于西方职场语境，高语境文化可能需要本土化调整
适合人群
- 高频异步协作的远程工作者/分布式团队成员
- 需要管理大量弱关系网络（投资人、顾问、合作方）的创业者
- 对AI代理代笔有实际需求的早期采用者
- 沟通风格常被误解（如" competence-warmth gap "）的人群
常规风险
- 过度规范化风险：文档可能让用户显得僵化，建议在边界部分明确"例外许可"机制
- 渠道偏好误判：用户可能高估自己的响应速度，建议在"响应期望"部分标注理想值vs现实值
- 版本碎片化：多副本部署时需建立同步机制，避免信息不一致
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配套技能：comms-md-reader（读取并适配他人COMMS.md的辅助工具）