核心用法
Trading Tournament 是一个基于 Node.js 的自主多智能体交易竞赛框架，集成 OKX 交易所 API，支持模拟盘与实盘双模式运行。系统每 5 分钟触发一次交易周期，5 个独立 AI 代理并行分析 K 线、技术指标并执行开平仓决策，涵盖 Supply & Demand、RSI Mean Reversion 等 4 种内置策略。每日 07:00 自动执行进化算法：排名后两位的策略完全替换，第三位轮换资产，前两名保留，形成持续优化的策略生态。
显著优点
1. 真实市场数据驱动：直连 OKX 实时行情与订单系统，非回测模拟，策略有效性经实盘验证。
2. 进化式策略优化：自动淘汰弱势策略，从高性能池中引入新代理（PF>1.5, DD<25%），实现无人值守的策略迭代。
3. 五层安全架构：未知资产自动跳过、50% 权益上限、$500 单笔硬顶、交易所级止损、守护进程监控，大幅降低资金风险。
4. 模块化易扩展：策略与资产配置分离，支持自定义指标与资产组合，适合研究与生产环境。
潜在缺点与局限性
- 单一交易所依赖：目前仅支持 OKX，缺乏跨交易所套利或风险分散能力。
- 策略同质化风险：4 种内置策略均围绕 RSI/EMA/供需区，市场环境剧变时可能集体失效。
- 技术门槛较高：需 Node.js 环境、API 密钥管理、Cron/Windows 任务配置，非技术用户上手困难。
- 无链上透明度：虽为开源框架，但实际运行依赖中心化交易所，策略逻辑与资金流向不可审计。
适合人群
- 量化交易研究者与算法工程师
- 加密货币资产管理团队需快速验证多策略
- 有一定编程基础、希望自动化交易执行的个人投资者
常规风险
- API 密钥泄露风险：
.secrets/文件需严格权限管理，泄露可能导致资金损失。 - 极端行情熔断：交易所级止损虽能防 crash，但无法应对闪崩或流动性枯竭导致的滑点。
- 进化偏差：短期绩效导向的选择可能淘汰长期稳健策略，需持续监控 PF/DD 阈值合理性。