核心用法
prd-workflow 是一个完整的产品需求文档（PRD）生成工作流，采用 OpenClaw AI 驱动的多轮深度访谈模式。用户通过自然语言描述需求后，AI 会依次执行 10 步流程：环境检查 → 深度访谈 → 需求拆解 → PRD 生成 → PRD 评审 → 流程图生成 → UI/UX 设计 → HTML 原型 → Word 导出 → 质量审核。
执行模式灵活：支持 auto（默认完整流程）、iteration（迭代修改）、fresh（清空重来）、rollback（版本回滚）四种模式，满足不同场景需求。
内置 6 个专业子技能：mermaid-flow（流程图绘制）、ui-ux-pro-max（UI/UX 设计）、htmlPrototype（HTML 原型）、prd-export（Word 导出）、requirement-reviewer（PRD 评审）、quality-reviewer（质量审核），形成完整工具链。
显著优点
1. 深度需求澄清：通过 6 维度（产品定位、核心功能、合规要求、技术约束、业务目标、用户场景）16-50 个问题的多轮访谈，确保需求理解准确，避免返工。
2. 金融合规专精：内置合规检查点，针对金融产品自动覆盖风险测评、适当性管理、冷静期设置等监管要求。
3. 输出完整专业：自动生成标准 PRD 结构（需求概述、全局业务流程、功能详情、非功能需求、附录），附带 Mermaid 流程图、UI 设计规范、可交互 HTML 原型、标准 Word 文档。
4. 版本管理完善：支持迭代版本自动备份（v1→v2），可对比需求变更、回滚历史版本，适应敏捷开发节奏。
5. 降级容错机制：v2.8.0 新增环境检查前置化，当 mermaid-cli、Chrome 等依赖缺失时自动降级，保证核心流程可用。
潜在局限
1. 执行耗时较长：完整流程涉及 10 个步骤，深度访谈需多轮问答，不适合紧急需求。
2. 依赖本地环境：流程图生成依赖 mermaid-cli，原型截图依赖 Chrome/Puppeteer，Word 质量检查依赖 .NET SDK，环境配置复杂。
3. AI 访谈质量波动：访谈深度依赖 AI 提问能力，若 AI 未严格执行"逐个提问、追问细节"指令，可能导致需求理解不充分。
4. 仅限金融场景优化：虽通用 PRD 功能可用，但合规检查点、业务规则模板等针对金融产品设计，其他行业需自行调整。
适合人群
- 金融产品经理：需要生成含合规要求的正式 PRD 文档
- 复杂系统设计者：需求模糊、涉及多模块协调的大型功能
- 文档交付导向团队：需要完整输出物（PRD+流程图+原型+Word）用于评审或客户交付
- 敏捷开发团队：需要版本管理和迭代追溯能力
常规风险
1. 数据隔离依赖路径安全：虽 v2.8.0 新增路径安全化，但三级隔离架构（用户/需求/版本）仍依赖正确配置，误操作可能泄露其他用户数据。
2. 版本回滚不可逆：rollback 模式会覆盖当前版本，虽有自动备份，但频繁回滚可能导致版本混乱。
3. AI 生成内容需人工复核：PRD 中的业务规则、合规条款必须由具备专业知识的人员审核，不可直接作为正式文档使用。
4. 依赖技能版本兼容性：子技能版本更新可能导致兼容性问题，需关注兼容矩阵。