核心用法
People-Strategy Agent Skill 是一款轻量级的关系型人脉管理系统，采用SQLite作为持久化存储，将人脉数据建模为图结构（节点为人，边为关系）。核心功能分为三大模块：
人员管理：支持完整的CRUD操作，可记录姓名、职位、与我的关系、所属组织、性格特点及备注信息，并提供全文本搜索与多维度筛选。
关系管理：建立有向边连接两个人员节点，支持自定义关系类型（汇报、指导、协作等），可查询双向关系流，自动处理级联删除。
图操作：导出完整网络为JSON格式，生成单人员的关系子图，便于外部可视化工具（D3.js、Gephi等）分析。
显著优点
- 零依赖轻量：纯Python + SQLite，无需外部服务，部署成本极低
- 灵活的关系建模：有向边设计支持复杂组织层级与 mentorship 网络
- 图算法友好：JSON导出格式直接兼容主流图可视化与分析工具
- 数据完整性：外键约束+唯一索引防止脏数据，级联删除维护一致性
- 扩展性强：预留 character、notes 等富文本字段，支持时间戳追踪变更
潜在局限
- 单机架构：SQLite的并发写入能力有限，不适合高并发团队协作场景
- 无原生可视化：需依赖外部工具生成图表，缺乏内置网络分析能力
- 关系权重缺失：当前仅记录关系类型，无亲疏程度或信任度量化
- 无身份去重机制：缺少自动合并重复人员的智能检测
- 导入能力有限：仅提供CSV示例代码，无原生LinkedIn/通讯录同步
适合人群
- 独立顾问/自由职业者：管理客户网络与商业机会来源
- 技术团队负责人：维护组织架构图与跨组协作关系
- 创业者/投资人：追踪mentorship关系与投资组合的人脉图谱
- 研究人员：构建小规模社交网络数据集进行学术分析
常规风险
- 数据泄露风险：SQLite为本地文件，需自行管理备份与访问权限
- 关系定义歧义：团队使用时若缺乏关系类型命名规范，易导致数据混乱
- 长期维护成本：随着网络规模扩大，纯CLI交互效率下降，可能需要配套GUI
- 迁移成本：未来若需迁移至PostgreSQL等生产数据库，需手动处理schema转换