核心用法
AI成本计算器是一款面向AI应用开发者和成本敏感用户的实用工具，专注于解决"用哪个模型更省钱"的核心问题。
主要功能模块：
- 成本计算：输入token量，自动计算各模型总成本（支持中英文混合场景）
- 模型对比：并排展示2-3个模型的价格差异与性价比分析
- 智能推荐：基于使用场景（对话/编程/翻译/摘要）推荐最优模型
- 省钱策略：提供分层使用、缓存结果、批量处理、选择性使用四大降本方案
支持模型矩阵（2026年3月版）：
| 梯队 | 模型 | 输入价 | 输出价 | 适用场景 |
|:---|:---|:---|:---|:---|
| 超低价 | DeepSeek V3 | ¥1/M | ¥2/M | 日常首选 |
| 低价 | GPT-4o-mini / GLM-5 | $0.15-0.5/M | $0.6-2/M | 轻量任务 |
| 中端 | GPT-4o / Claude Haiku | $2.5-3/M | $10-15/M | 平衡之选 |
| 高端 | Claude 3.5 Sonnet | $3/M | $15/M | 编程强需求 |
使用示例：
计算10万字用DeepSeek V3的成本 对比GPT-4o和DeepSeek V3处理100万tokens 推荐最适合日常对话的便宜模型
显著优点
1. 价格透明度极高：整合OpenAI、Anthropic、DeepSeek、智谱、阿里云等主流厂商定价，避免用户逐个官网查询
2. 节省幅度量化：实测显示DeepSeek V3比GPT-4o便宜约30倍，年化节省可达$430+（日处理10万字场景）
3. 场景化推荐：不单纯比价，而是结合任务类型（翻译→DeepSeek、编程→Claude、多模态→GPT-4o）给出可操作建议
4. 输出格式友好：生成结构化成本报告，含emoji可视化、差价倍数、最优选择标注，便于团队决策
5. 持续更新：v1.1新增GLM-5、DeepSeek V3.2、Doubao-1.5等2026年最新模型
潜在缺点与局限性
| 问题 | 说明 |
|:---|:---|
| 价格时效性风险 | 模型定价变动频繁，报告标注"以官网为准"，实际可能滞后 |
| 汇率简化处理 | ¥/$换算采用估算值，精确财务核算需复核 |
| 隐性成本未计入 | 仅计算token费用，未包含网络延迟、稳定性、接入成本等 |
| 免费额度未量化 | 各平台免费额度差异大，但未纳入对比体系 |
| 企业折扣缺失 | 批量采购阶梯价未支持，仅适用于标准定价 |
适合人群
- AI应用开发者：技术选型阶段快速评估基础设施成本
- 初创公司/独立开发者：预算敏感，需极致性价比方案
- 企业IT采购：向管理层汇报AI项目ROI时的数据支撑
- AI教育/培训机构：课程设计中成本意识培养工具
常规风险
1. 商业决策依赖风险：价格仅为模型选择因素之一，过度依赖可能导致忽略质量、延迟、合规等关键维度
2. 汇率波动风险：中美模型混用时，人民币成本受汇率影响
3. 服务可用性风险：低价模型（如DeepSeek）可能在高峰期出现限流或降速
4. 合规风险：国内模型需实名认证，跨境数据传输需符合法规
技术实现
- 依赖：
curl（用于价格监控脚本） - 无外部API密钥要求，纯信息查询类skill
- 公式透明：
总成本 = (输入tokens × 输入价格 + 输出tokens × 输出价格) / 1000000