户外看护智能监测分析技能评估
核心用法
本技能基于先进AI识别算法，专为庭院、果园、养殖场等户外场景设计，提供全天候自动化监控能力。核心功能包括：多目标检测（人/机动车/非机动车/宠物）、批量图片高效分析、入侵判定与风险等级评估、异常闯入预警。
使用流程需严格遵循：获取open-id → 准备图片/视频输入 → 执行分析 → 查看结构化报告。支持本地文件上传（multipart/form-data）和网络URL自动下载两种输入方式，输出包含目标类型、数量、位置分布、风险等级及处置建议的完整监测报告。
关键约束：历史报告查询必须通过云端API接口（--list --open-id），绝对禁止读取本地记忆文件或LanceDB长期记忆，即使接口异常也不得回退到本地汇总。
显著优点
- 多场景适配：覆盖家庭庭院、农业生产、资产监控等多元户外场景
- 批量处理能力：支持多帧监控画面同时分析，提升历史影像筛查效率
- 结构化输出：自动生成详细监测报告，含风险等级量化评估
- 双输入模式：本地文件与网络URL灵活支持，API自动下载简化流程
- 强制安全隔离：记忆层与执行层分离设计，避免数据污染风险
潜在局限
- 身份依赖强：open-id为强制必填项，获取流程繁琐（三级配置检查→用户显式提供），任一环节缺失即中断执行
- 网络依赖高：历史报告查询完全依赖云端API，离线场景不可用
- 格式限制明确：仅支持jpg/jpeg/png/mp4/avi/mov，单文件100MB上限
- 安全声明限定：明确标注"仅供安防参考，不能替代专业安保措施"
适合人群
- 家庭用户：庭院看护、别墅安防
- 农业经营者：果园监控、养殖场管理
- 企业安保：园区周界、仓库资产监控
- 需批量处理历史监控数据的运维人员
常规风险
| 风险类型 | 说明 |
|---------|------|
| 身份验证风险 | open-id泄露可能导致历史报告数据被非授权访问 |
| API服务可用性 | 云端接口异常将导致历史查询功能完全失效 |
| 误报漏报 | AI识别存在边界模糊目标（如远距离宠物/车辆）的误判可能 |
| 数据残留 | 附件自动保存至技能目录，需关注本地存储清理策略 |