核心功能
Screenshot-to-Prompt 是一款面向前端开发者的截图智能分析工具，核心能力是将任意页面截图转化为可直接交付给 Coding Agent 的工程化实现 Prompt。该技能通过多阶段识别链路——页面结构理解、组件抽取、文案提取、状态识别——生成包含完整实现指令的结构化文档。
显著优势
1. 工程导向输出：区别于通用图像描述，输出严格聚焦"如何实现"而非"是什么"，Prompt 可直接复制给 Cursor、Windsurf、GitHub Copilot 等 Coding Agent
2. 多状态支持：支持单图分析与多图状态归并，能识别默认态、hover、selected、disabled、loading、empty、error、success 等完整状态矩阵
3. 灵活 UI 策略：内置骨架模式、自由发挥 UI、设计稿还原三种策略，适应原型验证、生产页面、精准还原等不同场景
4. 合理推断边界：明确区分允许推断（基础状态切换、表单联动）与禁止行为（编造业务逻辑、定义不存在接口），降低幻觉风险
潜在局限
- 非代码生成器：不直接输出可运行代码，需依赖下游 Coding Agent 执行
- 视觉还原依赖截图质量：模糊截图可能导致组件识别偏差
- 复杂交互推断有限：仅支持基础状态推断，复杂业务规则需人工补充
- 设计系统耦合：未内置特定组件库（Ant Design、Element Plus 等）的精确映射
适合人群
- 前端开发者需快速将设计稿/竞品页面转为实现需求
- 全栈工程师在缺乏设计资源时搭建页面骨架
- 产品经理/设计师生成技术可读的页面结构文档
- 使用 AI Coding 工具的团队，需标准化 Prompt 输入
使用建议
建议搭配多图输入以获得完整状态覆盖，明确指定 UI 策略（骨架/自由发挥/还原）以控制输出精度，对于关键业务页面需在生成 Prompt 后人工复核状态推断合理性。