lastXdays 是一款专注于近期信息聚合的研究型 Skill,旨在帮助用户快速追踪特定主题在过去 N 天或指定日期范围内的关键动态。其核心工作流程分为输入解析、多源数据获取和结构化输出三个阶段。在输入阶段,Skill 能够智能解析用户提供的日期范围(YYYY-MM-DD 格式)或天数 N(自动限制在 1-365 天之间),识别目标主题和可选的数据源偏好(Web、Reddit、X 或全部)。在执行阶段,默认优先使用网页搜索(web_search + web_fetch),若用户配置了相应凭证,则通过调用外部脚本(lastxdays_ingest.js)接入 Reddit API 或 X 平台(支持 x-cli、API 或本地归档),并在 API 不可用时优雅回退到网页搜索。最终输出遵循严格的 Markdown 格式,包含明确的时间范围、3-7 个核心主题 bullet、按平台分组的重要链接(附价值说明)以及 3 个可复制的后续搜索建议。
该 Skill 的显著优势在于其多源异构数据聚合能力,通过整合传统网页、Reddit 社区讨论和 X 平台实时动态,有效弥补了单一信息源的盲区。其设计的优雅降级机制确保了即使在没有 API 凭证的情况下,仍能通过网页搜索获取基础信息。此外,灵活的日期解析逻辑(支持自然语言如"last 7 days"和明确范围)以及规范的输出模板,大幅降低了用户的信息整理成本,使研究员能在最短时间内把握话题演进脉络。
然而,该 Skill 也存在明显的局限性。首先,其来源可信度为 T3 级(社区/个人开发者),缺乏官方组织背书。其次,完整功能依赖复杂的外部配置:Reddit 需要 OAuth 凭证,X 平台需要 x-cli 安装或 API Token,且 X 数据受限于 API 的 7 天近期搜索限制。作为纯文档型 Skill,其实际执行严重依赖 Agent 环境的工具(web_search/web_fetch)和外部 Node.js 脚本,存在执行环境不一致的风险,且文档本身不包含可执行代码,功能完整性取决于外部脚本的可访问性。
该 Skill 最适合需要快速了解话题演进的研究人员、市场分析师、公关舆情监测者和科技媒体记者。对于需要追踪开源社区动态(Reddit)或社交媒体热点(X)的用户尤为实用,也适合需要定期生成近期事件摘要的内容运营者。
使用风险主要包括:API 凭证管理复杂度(需手动配置 .env 文件,存在配置泄露风险)、外部脚本执行的潜在安全边界问题(虽然文档本身安全,但调用外部 Node 脚本存在执行风险)、对第三方平台服务稳定性的依赖(Reddit/X API 随时可能调整或限流),以及网页抓取可能遇到的内容获取失败(特别是 X 平台常出现 fetch 失败)。建议用户在隔离环境中运行,并自行验证关键信息的来源可信度,避免将结果用于高置信度情报决策。