核心功能
macos-desktop-control 是一款面向 macOS 的桌面自动化技能，采用「语义控制 + 视觉识别」双轨架构：
- AppleScript 语义层：激活应用、检查运行状态、读取窗口标题与数量
- 视觉识别层：截图后通过 OCR（Apple Vision）或 OpenCV 模板匹配定位 UI 元素
- 操作执行层：基于 pyautogui 实现鼠标移动、点击、拖拽、键盘输入等动作
显著优点
1. 中文友好：专为中文用户优化，文字识别与输入均无兼容性问题
2. 坐标系统智能适配：自动处理 Retina 屏幕的物理像素与逻辑坐标转换，避免点击偏移
3. 设计边界清晰：明确区分 AppleScript（应用语义）与 pyautogui（视觉交互），避免深度 UI 脚本带来的脆弱性
4. 安全机制内置：pyautogui.FAILSAFE = True，鼠标移至左上角可紧急中断自动化
5. 惰性初始化：坐标映射自动完成，无需手动配置
潜在局限
- 当前版本假设单屏幕 Retina 环境，多屏或外接显示器需额外验证
- 依赖屏幕录制与辅助功能权限，首次使用需系统授权
- 视觉识别对动态内容（动画、加载状态）稳定性有限
- 不包含 AppleScript UI 脚本，无法操作标准无障碍树中的深层控件
适用人群
- 需要跨应用自动化工作流的开发者、测试工程师、效率工具爱好者
- 希望用自然语言描述目标位置（"点击确认按钮"）并结合 AI 理解的进阶用户
常规风险
- 自动化操作可能干扰正常操作，建议在专注模式下运行
- 权限申请涉及屏幕内容访问，需在可信环境使用
- OCR/图像匹配存在误识别可能，关键操作建议配合视觉验证