核心用法
SealVera 是专为AI代理设计的防篡改审计追踪系统，通过两行代码集成即可实现全量决策记录。核心工作流分为三步：
1. 初始化配置 — 运行 setup.js 脚本完成API密钥验证、工作区配置与 AGENTS.md 规则注入
2. 自动子代理审计 — 每次 sessions_spawn 任务自动附加审计指令，子代理完成时强制上报
3. 主会话主动记录 — 关键任务完成后调用 sealvera-log 模块，提交动作、决策状态、输入输出及推理链
日志条目采用 RSA-2048 数字签名 与哈希链技术，任何篡改均可被检测。支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、LangChain 等主流框架，零额外基础设施。
显著优点
- 合规就绪：原生映射 EU AI Act、SOC 2、HIPAA、GDPR、FINRA、ISO 42001 等法规的审计与可解释性要求
- 极低接入成本：2行代码初始化，无需改造现有Agent架构
- 双重审计机制：子代理自动上报 + 主会话主动记录，覆盖完整执行链路
- 实时可观测：提供搜索、过滤、导出功能的仪表盘，支持异常行为漂移检测
- 金融级安全：RSA-2048 非对称加密 + 链式哈希，满足高敏感场景（金融、医疗、法律）
潜在局限
- 外部依赖：需将决策数据上传至 SealVera 云服务（或托管端点），存在数据出境合规考量
- 密钥管理责任：RSA 私钥由用户侧持有，丢失将导致历史记录无法验证
- 免费额度限制：10,000 次/月的免费 tier 对高频生产环境可能不足
- LangChain 生态锁定：示例与脚本高度假设 Node.js + LangChain 环境，其他运行时需自行适配
- "防篡改"的边界：仅保证日志本身的密码学完整性，不防止 Agent 被提示注入攻击或底层模型被操纵
适合人群
- AI合规官：需为生成式AI系统建立审计追踪以满足监管申报
- 金融科技团队：部署信贷审批、投资顾问、保险核保等高风险AI决策系统
- 医疗健康AI开发者：处理 PHI（受保护健康信息）需满足 HIPAA 审计日志要求
- 企业安全架构师：构建 SOC 2 Type II 控制环境，需不可抵赖的AI操作记录
常规风险
| 风险类别 | 说明 |
|---------|------|
| 数据隐私 | 决策日志可能含敏感输入/输出，需评估与 SealVera 的数据处理协议（DPA） |
| 可用性依赖 | 审计服务中断可能导致日志丢失或合规缺口，建议评估离线缓存机制 |
| 误报安全感 | 审计 ≠ 安全，密码学签名不能防止模型幻觉或恶意提示攻击 |
| 配置漂移 | `AGENTS.md` 规则可能被后续编辑覆盖，需版本控制与定期审计 |
综合评估
SealVera 在AI治理工具链中定位清晰：解决"AI做了什么、为什么这么做、如何证明没篡改"的审计层问题。其密码学设计合理，合规映射专业，接入体验优于自建方案。但用户需清醒认识：审计是事后追责与合规举证的基础设施，而非实时风控或模型安全的替代品。建议与输入过滤、输出护栏、红队测试等机制配合使用。