clawback

核心用法

ClawBack 是一款自动化交易工具，旨在镜像美国国会议员的股票交易行为。系统通过实时监控 House Clerk 和 Senate eFD 官方披露数据源，捕获议员们的交易报告，并基于预设策略在用户的 E*TRADE 账户中自动执行相应的买入/卖出操作。

用户通过 /clawback setup 完成交互式配置，包括选择沙盒/生产环境、输入 E*TRADE API 凭证（Consumer Key/Secret）、设置账户参数。配置完成后，/clawback run 启动实时监控，系统会在每日 10:00、14:00、18:00 ET 检查新的披露文件，并在 9:35 AM ET（开盘后 5 分钟）执行交易。支持智能仓位缩放（默认账户规模 1% per 交易，最大 5% 仓位）、8% 个股止损、15% 组合回撤限制等风险管理功能。

显著优点

信息套利优势：基于 NBER 研究，国会领导层年化超额收益达 47%，系统让普通投资者能够复制这种信息优势。

完善的自动化：从数据抓取、PDF 解析、交易信号生成到 E*TRADE API 执行全链路自动化，支持守护进程模式（daemon）持续运行，无需人工干预。

严格的风险管理：内置多层风控机制，包括单个股票最大 5% 仓位限制、8% 止损线、15% 组合回撤暂停交易、每日 3% 损失上限，以及保守的 2 次/日交易限制避免 PDT 违规。

灵活的配置：支持 Telegram 实时通知、回测引擎验证策略（3 天延迟/30 天持有 vs 9 天延迟/90 天持有）、可选择关注特定政治家（默认监控 Pelosi、Crenshaw 等）。

潜在缺点与局限性

券商限制：目前仅支持 E*TRADE，不支持 Robinhood、TD Ameritrade 等其他主流券商，限制了用户群体选择。

延迟与滑点：默认设置 3 天延迟执行（基于披露时间），可能错过最佳入场点；且当多个用户同时使用相同策略时可能产生市场冲击。

技术门槛：需要 Python 环境、OAuth 认证流程对非技术用户较复杂，且需要维护虚拟环境和依赖更新。

数据来源单一：依赖官方 PDF 解析和网页抓取，若国会网站结构变更或延迟发布，可能影响交易时机。

适合的目标群体

适合拥有 E*TRADE 账户、对政治金融感兴趣的中高级个人投资者，特别是相信"国会山内幕信息优势"的量化交易者。需要用户具备一定的技术背景（能处理 Python 环境、API 配置），且能承受自动化交易的风险。不适合完全不懂编程的初学者，或需要实时高频交易的日内交易者。

使用风险

财务风险：自动交易可能导致实际资金损失，回测表现（42.9%-57.1% 胜率）不代表未来收益，市场条件变化可能使策略失效。

技术与安全风险：API 凭证存储在本地 ~/.clawback/config.json，虽有加密但仍存在本地文件泄露风险；依赖 E*TRADE API 稳定性，若 API 变更或 OAuth Token 过期可能导致交易中断。

合规风险：虽内置 PDT 保护，但用户需自行确保符合 SEC 监管要求；跟踪国会交易可能涉及伦理争议，且披露数据可能存在法律解读差异。

运维风险：作为社区维护的 T3 来源项目（mainfraame 个人账号），长期维护稳定性存疑，版本更新或 Bug 修复依赖作者个人时间投入。