核心功能
Calorie Tracker 是一款综合性的智能健康管理 Agent，通过整合食物分析、运动分析和 API 服务模块，实现全生命周期的健康数据管理。其核心能力包括：
多模态输入识别：支持文字描述、语音输入及图片识别三种方式记录食物、运动和体重数据。语音通过本地 ASR 转文字，图片通过 OCR 提取文字并由多模态大模型分析内容，全程本地化完成。
智能营养与运动分析：
- 食物模块自动识别食物类型与份量，估算热量、蛋白质、脂肪、碳水化合物等营养数据
- 运动模块识别运动类型与时长，计算卡路里消耗
- 体重模块解析体重数值，计算 BMI 并分析变化趋势
安全的数据管理：所有原始数据（语音、图片、文本）均在本地处理，不上传外部服务器；临时数据任务完成后立即清除。经用户明确确认后，健康记录才加密存储至符合 GDPR 和 CCPA 标准的云端服务器，保留 24 个月后自动匿名化。
查询统计与生命周期管理：支持按日/周/月查询历史记录，统计营养摄入总量、热量消耗及体重趋势，并提供数据的增删改查完整操作。
显著优点
- 隐私优先设计：本地 ASR、OCR 及多模态分析，原始数据不出设备
- 交互便捷：支持自然语言对话式记录，无需手动选择或填写表格
- 多维度追踪：饮食、运动、体重三位一体，形成完整健康闭环
- 智能识别：大模型驱动的食物与运动识别，降低记录门槛
潜在局限
- 营养估算基于通用数据库，特殊食材或自制菜肴可能存在偏差
- 运动消耗计算采用标准公式，个体差异（基础代谢率、运动强度）可能导致误差
- 依赖用户主动记录，无法自动同步可穿戴设备数据
- 需网络连接确认存储操作及查询历史数据
适合人群
关注体重管理、健身塑形、慢性病饮食控制的普通用户；注重隐私保护、希望简化记录流程的健康管理人群。
常规风险
- 营养与运动数据为估算值，不宜用于医疗诊断或专业运动员精准营养计划
- 需定期备份或导出个人数据（如服务终止）
- 语音/图片识别准确率受输入质量影响