Structs Reconnaissance

核心用法

structs-reconnaissance 是专为 Structs 区块链游戏设计的情报收集 skill，通过 CLI 命令 structsd query structs 查询链上数据，覆盖玩家、行星、公会、舰队、能源、电力、网格等全量游戏实体。核心流程包括：查询目标实体 → 评估战力与防御 → 识别漏洞（如舰队外出、护盾薄弱、矿石未精炼）→ 持久化情报至记忆系统（memory/intel/）。

显著优点

• 全维度覆盖：从微观（单个 struct 属性）到宏观（星系所有权、威胁评级）的全链路侦察
• 自动化友好：提供 PostgreSQL 直连方案，支持 <1 秒级查询，适合实时监控与自动化脚本
• 情报沉淀机制：强制写入标准化情报档案（玩家档案、公会档案、疆域图、威胁榜），避免信息流失
• 战术洞察：内置脆弱性识别逻辑（舰队状态 onStation vs away、矿石库存、护盾值），直接支撑作战决策

潜在缺点与局限

• 数据源单一：依赖链上公开数据，无法获取对手心理决策或离线意图
• 实时性瓶颈：CLI 查询在链繁忙时可能滞后；PostgreSQL 方案需额外部署 Guild Stack，门槛较高
• 情报维护成本：需手动更新 Last Updated 时间戳，长期运营中易出现情报过期
• 无主动告警：被动查询模式，需配合外部定时任务才能实现持续监控

适合人群

• 公会战指挥官与情报官：需要系统性追踪敌对势力动态
• 自动化开发者：希望基于 PG 数据构建实时监控面板或 raid 触发器
• 数据分析师：研究游戏经济、公会格局、资源分布的学者型玩家

常规风险

• 误伤风险：基于过时情报发起攻击可能导致意外损耗
• 隐私暴露：频繁查询可能留下链上痕迹，被对手反追踪
• 数据误读：grid 表为键值结构，非列式存储，错误 join 会导致统计失真
• 依赖风险：Guild Stack 未运行时，PostgreSQL 查询路径完全失效